previews 40演示文稿 ppt课件

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1、BIOSISPreviews®4.0综合性生命科学信息数据库基于ISIWebofKnowledge平台网址：http://www.isiknowledge.comThomsonScientific中国办事处2008年4月BIOSISPreviews的内容及特点基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的检索功能基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的分析功能基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的管理功能基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的写作功

2、能提纲生命科学和生物医学研究领域的综合资源，来源于期刊、会议、专利和书籍。覆盖来自生命科学领域的近6000种期刊、1500多个国际会议，以及与生命科学研究相关的美国专利由原美国生物学文摘生命科学信息服务社（现隶属于ThomsonScientific）编辑出版BiologicalAbstracts与BiologicalAbstracts/RRM(Reports,Review,Meetings)整合在一起的互联网版本内容来源于90多个国家，涵盖了自1969年以来的近1300万条记录，数据每周更新，每周更新条目1万多条，每年增录560,000多条记录。BIOSI

3、SPreviewsBIOSISPreviews:学科范围传统生物学：如：分子生物学、植物学、生态与环境科学、微生物学、医学、药理学、动物学交叉学科：如：农业、生物化学、生物医学、生物技术、实验医学、临床医学、兽医学、遗传学、营养学、药物学、公共卫生相关领域：如：仪器、实验方法等BIOSISPreviews传统生物学应用动物学生物医学生物技术微生物学行为学与生态科学淡水/海水水产业动物控制野生生物管理昆虫经济学人类流行病兽类流行病传染病学寄生虫病学生物制药生物化学细胞生物学分子遗传学生物物理学生物通讯生物种群密度环境污染与保护园艺学森林学土壤科学Proteo

4、mics、药物反应遗传学遗传作物育种、信号传导、纳米技术Phytomedicine、MicroarrayTechnology生物信息学、基因治疗神经科学免疫学生殖学发育学营养学细菌学病毒学生理学农业与植物学分子生物学生命科学家根据生命科学的学科内容和特点为生命科学家建立特有的主题标引，协助研究人员更深入地了解文献内容和更准确地展开检索独特的标引机制:为检索不同的信息提供了统一的标引结构,从而更为有效地检索和提取文献中所包含的信息提供CAS登记号(CASRegistryNumbers)和MeSH疾病词表的检索途径BIOSISPreviews:为生命科学建立的

5、主题标引ISIproductsareregisteredtrademarksandservicemarksusedunderlicenseBIOSISPreviews:关联性标引方法BIOSIS在文献标引过程中还采用独有的标引方法，称为关联性标引(RelationalIndexing)其特色在于能够标引出每一个检索字段和控制字汇之间的关联性。这个标引系统使研究人员能快速而准确地找到数据。关键词同义词描述词上级分类RelationalIndexing关联性标引CoronavirusPositiveSensessRNAVirusespathogen;strai

6、n-TOR2Coronaviridae[03613]RelationalIndexing关联性标引示例：Coronavirus冠状病毒在BIOSISPreviews全纪录中有关Coronavirus的标引BIOSISPreviews的内容及特点基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的检索功能基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的分析功能基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的管理功能基于WebofKnowledge平台的BIOSISPreviews的写作功能提纲22,00

7、0种学术期刊100年科技文献与引文3,100万发明专利6万个学术会议机构知识库分析研究趋势发现技术热点揭示论文间的潜在联系提供引文报告在MicrosoftWord中边写作边引用自动生成文中和文后参考文献提供2,300多种期刊的参考文献格式管理参考文献管理检索策略定题/引文跟踪(Email/RSS)管理全文ISIWebofKnowledge:为科研人员研究工作流建立整合的创新研究平台检索分析管理写作全数据库检索–AllDatabases普通检索-GeneralSearch被引文献检索-CitedRefSearch化学结构检索-StructureSearch高

8、级检索-AdvancedSearch作者甄别-AuthorFind