数据时代下的销售

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1、数据时代下的销售大数据、云存储，这是当今最热门的话题，是未来发展的主流趋势，也是我们时下正在享用的无形资源。然而，这些与IT行业密切相关的词汇似乎与销售人员的工作八竿子打不着。如果这样想，那你就大错特错了，因为数据时代的销售已经到来，人们充分利用数据资源来开展销售工作往往能达到意想不到的效果。用数据分析销售机会作为一名普通的销售人员，我们都知道，要提高销售业绩，必须在两方面下功夫：一方面是提高拜访量，另一方面是提高成交率。首先，销售人员要勤奋，要想法设法提高拜访量，只有拜访更多的客户，才有可能实现更大的成交机会，这就是销售的量大法则。另一方面，销售人员

2、要提高销售技能，确保有更多客户能与你实现成交，这就得提高成交率。而业绩来自拜访量和成交率的乘积。曾经有个朋友给我讲述这样一个故事，一个职业乞丐，每个月乞讨收入上万，超过不少都市白领阶层的收入。这个乞丐可不简单，因为它懂得数据分析。在深圳华强北这样的地方，每天人流量达到上万，这名乞丐，巧妙地运用数据分析销售机会，他将30%的人群定位为目标客户，20%定位潜在客户，剩下的50%是放弃的客户，因为他根本没有足够的时间去在他们身上碰运气。一般来说，年轻先生，有经济实力，出手大方，是目标客户。另外情侣是最理想的目标客户，男孩为了在异性面前展现自己，往往都会大方施

3、舍。那些独自一人的漂亮女孩为潜在客户，她们害怕纠缠，所以会花钱免灾。那么我们再看看他是如何做数据分析的。这名乞丐每天工作8小时，平均每次乞讨需要1分钟，成功的概率在60%左右，平均每个客户乞讨1块钱，当然也会有5块、10块不等的，这样算下来，就是300元左右，周六周日人多些，可能会达到500元左右，那么每月上万的收入就可以轻易算出了。这位乞丐不会追着客户到处跑，如果2分钟内没有讨到钱，就会立即搜索下一个目标，因为追着跑的客户成交几率很低，增加了时间成本。看完上面例子，我们不禁感叹，原来这位乞丐比丐帮帮主还牛，因为他懂得利用数据分析销售机会，这一点恐怕乔

4、帮主也做不到吧。theprovisionsofelectricpowerconstructionengineeringqualitysupervisionandquality...2.4.1.1theunitworksacceptancerateof100%,thequalityevaluationofatotalscoreof95orabove;2.4.1.2regulatedWeldingNDTinspection100%,regulatedweldingapassingrateof>99%,andweldbeadappearance;2.4.1.

5、3boilerhydraulic对于不少做直销、推销的人来说，这是一个值得学习与深思的例子，但是对于做渠道的销售人员呢，恐怕数据分析更加重要。拿经常与经销商渠道打交道的销售人员为例，一般来说，他们的业绩主要来自经销商的销售业绩、终端陈列以及回款表现等。销售人员要确保产品顺利畅销，就得督促经销商更好的进货、铺货。销售人员不仅仅需要与经销商打交道，而且还要深入到终端门店做数据调查，掌握每个经销商的销售数据，这样，如果经销商的销售数据都掌握在自己的手中，那么经销商更会配合厂家的需要，同时为实现厂家产品的顺利铺货提供帮助。当然，如果可以，销售人员为每个经销商装

6、上厂家提供的管理软件，将经销商的整个进、销、存数据掌握在自己的手里，那就再好不过了，一旦有经销商冲货砸价，你就能立马知道，并迅速做出反应，同时，掌握了经销商的库存、现金流数据，那么在督促经销商进货、动销等方面，则能够选准时机，确保本公司产品更好的铺货销售。用数据搞定大客户不少企业的销售很不一样，销售人员面对的客户并不是简单的一对一的买卖，由于涉及金额较大，销售人员的一单交易往往要同时面对决策者、首倡着、采购者、使用者、建议者、后勤维护者等多方面的人群。销售人员为了攻破决策者这个核心成员，往往需要逐步攻破其他人群。数据记录和数据分析是做好大客户工作的前提

7、。销售人员需要学会SWOT分析，从自身来看，找到自己的优势与劣势，从外部来看，分析机会与威胁，分别给予相应评分，看这个客户值不值得花大力气去跟进。销售人员千万不要去打没把握的仗，因为我们最宝贵的是时间，把时间浪费在一个根本不太可能的订单上，还不如去用心开发一个新客户来的实际。可是一旦你决定开始“进攻”某个大客户，那你就得了解大客户的结构，了解每个客户的喜好、特点、工作作风、兴趣爱好等，逐步攻破瓦解。有人说做销售就是在做关系，那么关系又从哪里来，送钱送礼送红包，这是不少人最先想到的主意。但是销售人员似乎不太适合这样大手大脚的送礼送红包，因为我们要考虑边际

8、成本，往往这方面的预算都是非常有限的。为了投其所好，那么就得了解你的客户，对客户准确的了解，莫