对计算科学的认识 11

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1、对计算科学的认识xxx（河北工业大学计算机学院xxxx班，天津132934）摘要：对计算科学的简要介绍及浅识，由计算科学的发展对计算科学学习进行讨论，经计算科学导论所学做专业规划。关键词：计算科学学习；专业规划；1引言当计算机遍布全球，计算机帮人类机械的计算着，改变着社会，而这些离不开计算科学的不断发展。通过对计算科学导论的学习可使我们更深层次的了解计算科学，更好的走入计算机。在这高速变化的世界，想要跟上时代的脚步就要不断学习。计算科学不仅让我们深入了解计算机还让我们学着思考问题寻找算法。2计算科学简介计算科学主要

2、描述和变换信息的算法过程，包括其理论、分析、设计、效率分析、实现和应用的系统研究。全部计算科学的基本问题是，什么能自动运行，什么不能自动运行。本科学来源于对数理逻辑、计算模型、算法理论、自动计算机器的研究，形成于20世纪30年代的后期。随着存储程序式通用电子计算机在上世纪40年代的诞生，人类使用自动计算装置代替人的人工计算和手工劳动的梦想成为现实。计算科学的快速发展以也取得大量成果，计算科学这一学科也也应运而生。计算科学是研究用如何从计算科学看实际问题并求解，从而才能让计算机帮人类解决问题。计算科学涉及多学科领域，

3、包括应用数学，数值分析，计算机科学等。计算科学着眼于解决实际问题的方法和科学工程问题的解决方案，计算机模型和计算机模拟技术已成为研究的一个重是对要组成部分。本科学的研究需要一些专业知识，数学建模，数值分析，算法开发，软件实现，程序的执行、分析、验证和计算结果的可视化[1]。计算科学的学习有助于算法的设计思维建立，算法是计算科学的重要部分，是编写程序的前提。算法的特性1、收敛性（有穷性）：一个算法必须保证执行有限步之后结束；2、确定性：算法的是确定的步骤；3、可执行性：能够精确地运行；4、输入：一个算法要有输入，可以

4、是算法本身定初始条件；5、输出：没有输出的算法是没有意义的。有了算法还要进行算法测试，可以通过初始思想，证明算法是正确的也可以更新，找出算法的错误。算法可用伪代码或可执行代码描述，为了考虑效率还要进行算法分析，可以从算法的时间复杂度和空间复杂度两个方面分析。想要写好算法需要积累大量知识，计算科学可教会我们如何不断积累学习、如何思考、用计算科学解决问题。3对计算科学的认识计算机不断升级，但机器只能进行数值运算，只有将实际问题转化为数学数学模型，因为是解决现实生活中的实际问题，这之间涉及很多领域，这就要求我们要了解很多

5、领域知识。将数学模型转为离散数值解形式，然后写出算法，这就要求我们有很好数学基础，这也是我真正明白数学对计算机的重要性，对数学的学习不是一味的记公式，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践。所以应该还要学习数学思维，才能自己以实际问题建立数学模型。HightideagainstCCPbloodyanTomb,CommunistPartymembersandpartoftheexposedTombareavacatedbyprogressivey

6、outh.IvisitedinBeijingin1985whenitwasoldundergroundcomrade,sisterofYaoZhiyingYaoMuzheng(thenDeputyDirectoroftheexternaltrademagazineforthepromotionofinternationaltrade,deshengmenWai,theReed在计算科学教育界，高等学校的教师们都普遍承认数学教育对学生学习计算机专业知识的重要性。数学教育对计算科学专业人才培养的两个目的：一是通过教学使

7、我们掌握数学基础知识；二是使我们实现思维方式或思维过程的数学化。所谓的思维方式的数学化是指从普通人的思维方式转向数学家工作的思维方式。我们要实现思维方式数学化必须分两个阶段来完成。第一阶段，通过对空间解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、概率统计、计算方法等数学课程的学习，以便于习惯于数学语言和数学符号系统对研究的数学对象进行严格的分析、计算、推演，为以后课程打下坚实的基础，初步实现思维方式的数学化，初步达到数学上的某种成熟性。第二阶段，数学学习转向以计算科学为背景的离散数学和理论计算机科学的学习，特别是通过对

8、数理逻辑的系统学习，以便于将思维方式逐步上升为系统的理性思维方式，进一步实现思维方式的数学化。因此，在此学习期间我们应该注意数学知识的学习，以便于专业的学习。由“计算科学导论”的学习，我才体会到在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍。计算科学为人类认知世界提供了一种可能的有前途的方法