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时间:2018-08-26
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1、iSIGHT优化设计—Optimization1概述1.1传统劳动密集型的人工设计1.2iSIGHT智能软件机器人驱动的设计优化YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcit
2、ytracktrafficresearchofobject1.3优化问题特征(1)约束YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearch
3、ofobject(2)线性(3)非线性YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject(4)多峰性YibinCityC
4、itytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject(5)离散取值(6)组合问题YibinCityCitytracktrafficplanni
5、ngisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject(7)优化问题按特征分类对优化设计的研究不断证实,没有任何单一的优化技术可以适用于所有设计问题。实际上,单一的优化技术甚至可能无法很
6、好地解决一个设计问题。不同优化技术的组合最有可能发现最优设计。优化设计极大地依赖于起始点的选择,设计空间本身的性质(如线形、非线形、连续、离散、变量数、约束等等)。iSIGHT就此问题提供两种解决方案。第一,iSIGHT提供完备的优化工具集,用户可交互式选用并可针对特定问题进行定制。第二,也是更重要的,iSIGHT提供一种多学科优化操作模式,以便把所有的优化算法有机组合起来,解决复杂的优化设计问题。2优化算法概述iSIGHT包含的优化方法可以分为四大类:数值优化、全局探索法、启发式优化法和多目标多准则优化算法。数值
7、优化(如爬山法)一般假设设计空间是单峰的,凸起的和连续的,本质YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject上是一种
8、局部优化技术。全局探索技术则避免了局限于局部区域,一般通过评估整个设计空间的设计点来寻找全局最优。启发式技术是按用户定义的参数特性和交叉影响方向寻找最优方案。多目标优化则需要权衡,iSIGHT正是提供了一种易于使用的多目标准则权衡分析框架。另外自iSIGHTv9.0开始新增加了Pointer优化器,它是GA、MPQL、N-M单纯形法以及线性单纯形法的组合。i
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