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1、基于OpenCV的人脸识别设计方案[图]http://www.c114.net(2012/7/1213:34)人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代，经过几十年的曲折发展已日趋成熟，构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等.而人脸识别在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值，可广泛应用于各类监控场合，因此具有广泛的应用前景。OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效--由一系列C
2、函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，作为一个基本的计算机视觉、图像处理和模式识别的开源项目，OpenCV可以直接应用于很多领域，其中就包括很多可以应用于人脸识别的算法实现，是作为第二次开发的理想工具。1系统组成本文的人脸识别系统在Linux操作系统下利用QT库来开发图形界面，以OpenCV图像处理库为基础，利用库中提供的相关功能函数进行各种处理：通过相机对图像数据进行采集，人脸检测主要是调用已训练好的Haar分类器来对采集的图像进行模式匹配，检测结果利用PCA算法可
3、进行人脸图像训练与身份识别，而人脸表情识别则利用了Camshift跟踪算法和Lucas–Kanade光流算法。2搭建开发环境采用德国BasleracA640-100gc相机，PC机上的操作系统是Fedora10,并安装编译器GCC4.3,QT4.5和OpenCV2.2软件工具包，为了处理视频，编译OpenCV前需编译FFmpeg,而FFmpeg还依赖于Xvid库和X264库。3应用系统开发程序主要流程如图1所示。otherstaffoftheCentre.Duringthewar,Zhuwastra
4、nsferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheFederationofState
5、enterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitteeSecretaryandrecorderoftheCountypartyCommitteeSecretary,Ministersand图1程序流程（visio）3.1图像采集图像采集模块可以通过cvCaptureFromAVI（）从本地保存的图像文件或cvCaptureFromCam（）从相机得到图像，利用cvSetCapturePropert
6、y（）可以对返回的结构进行设置：IplImage*frame;CvCapture*cAMEra=0;camera=cvCaptureFromCAM（0）；cvSetCaptureProperty（camera,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320）；cvSetCaptureProperty（camera,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240）；然后利用start（）函数开启QTimer定时器，每隔一段时间发送信号调用自定义的槽函数，该槽函数用cvGrabFram
7、e（）从视频流中抓取一帧图像放入缓存，再利用CvRetrieveFrame（）从内部缓存中将帧图像读出用于接下来的处理与显示。在qt中显示之前，需将IplImage*source转换为QPixmap类型。uchar*qImageBuffer=NULL;/*根据图像大小分配缓冲区*/otherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,Jiangxi
8、CommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheFederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,Directoro
