2010年安全工程师《安全生产管理知》重点预习(48)

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1、安全生产管理知识精讲班第48讲讲义2．假设检验2．假设检验假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。(1)假设检验的基本思想。假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件(P<0．01或P<0．05)在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设Ho)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。(2)假设检验的基本步骤。第一步：提出检验假设(又称无效假设)和备择假设。Ho-样本与总体或样本与样本间的差

2、异是由抽样误差引起的。H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异。预先设定的检验水准为O．05。第二步：选定统计方法，计算出统计量的大小。根据资料的类型和特点，可分别选用t检验，U检验，秩和检验和卡方检验等。第三步：根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P值小于预先设定的检验水准，则H0成立的可能性小，即拒绝H0，若P值不小于预先设定的检验水准，则H0成立的可能性还不小，还不能拒绝Ho。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。(3)进行假设检验应注意的问题来源：建设工程教育网1)做假设检验之前，应注意资料本身是否有可

3、比性。2)当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3)根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。4)根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。5)当检验结果为拒绝无效假设时，应注意有发生I类错误的可能性，即错误地拒绝了本身成立的Ho，发生这种错误的可能性预先是知道的，即检验水准那么大；当检验结果为不拒绝无效假设时，应注意有发生Ⅱ类错误的可能性，即仍有可能错误地接受了本身就不成立的H0，发生这种错误的可能性预先是不知道的，但与样本含量和I类错误的大小有关系。来源：建设工程教育网6)判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设

4、，都有判断错误的可能性。7)报告结论时应注意说明所用的统计量，检验的单双侧及P值的确切范围。 第二节　　　职业卫生统计基础第二节  职业卫生统计基础一、职业卫生常用统计指标1．发病(中毒)率表示在观察期内，可能发生某种疾病(或中毒)的一定人群中新发生该病(中毒)的频率。   计算公式：某病发病率（中毒率）＝同期内新发期内新发生例数/观察期内可能发生某病（中毒）的平均人数×100﹪ 在通常情况下，发病率的分母泛指一般平均人口数。 发病率(中毒率)是反映某病(中毒)在人群中发生频率大小的指标，常用于衡量疾病的发生，研究疾病发生的因果关系和评价预防措施的效

5、果。2．患病率forthequalityofreviewsandreview.Article26threview(a)theCCRAcompliance,whethercopiesofchecks;(B)whetherdoubleinvestigation;(C)submissionofprogramcompliance,investigationorexaminationofwhetherviewsareclear;(D)theborrower,guarantorloans表示在某时点检查时可能发生某病的一定人群中患有某病的病人总数。计算公式：某病

6、患病率＝检查时发现的患某病病例总数/该时点受检人口数×100﹪其中某病病例总数包括新病例和旧病例，凡患该病的一律统计在内。同一人不应同时成为I司一疾病的两个病例。这一指标最适用于病程较长的疾病的统计研究，用于衡量疾病的存在，反映某病在一定人群中的流行规模或水平。3．病死率来源：建设工程教育网在规定的观察时间内，某病患者中因该病而死亡的频率。计算公式：某病病死率＝同期因该病死亡人数/观察期间内某病患者数×100﹪上式分母中患病情况不同，指标的概念也不同。如住院病人的病死率，分母为出院人数。某一地区某病病死率的分母则包括该地区所有患该病的病人。故医院的病

7、死率不能代表地区的病死率。4．粗死亡率也称普通死亡率，是指某年平均每千名人口中的死亡数。计算公式：粗死亡率=同年死亡总数/某年平均人口数×100﹪粗死亡率和粗出生率一样，具有资料易获得、计算简单的优点，但其高低受人口年龄构成的影响，故只能粗略地反映人口的死亡水平，不能用来衡量和评价—个国家的卫生文化水平。二、职业卫生调查设计(一)调查研究的特点研究过程中没有人为的施加干预措施，而是客观地观察记录某些现象的现状及其相关特征；在调查中，欲研究的现象及其相关特征(包括研究因素和非研究因素)是客观存在的，不能采用随机分配的方法来平衡或消除非研究因素对研究结果

8、的影响，这是调查研究区别于实验研究的重要特征；混杂因素的控制常借助于标准化法、分层分析、多因素统计分析等方法