经济学中国经济毕业论文 浅谈山东省各地级市区域竞争力实证

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：经济学中国经济论文题目：浅谈山东省各地级市区域竞争力实证指导老师：XXX二〇一一年十二月十日提要随着经济全球化的发展，我国地区之间竞争方式发生了深刻变化。研究区域竞争力，分析区域经济发展面临的机遇与挑战，对于提高区域竞争力具有重要意义。本文以山东省各地级市社会经济发展状况为研究对象，运用主成分分析法，对各地级市区域竞争力进行分析，探讨各地级市区域发展优劣势。　　关键词：山东省；区域竞争力；主成分分析　　随着经济全球化的发展，区域竞争力的强弱，日

2、益成为衡量一个地区是否具有经济实力的重要标志。如何发挥区位优势，提升区域竞争力，加强区域对资源的吸引能力，成为各地方政府需要认真考虑的重要课题。在我国不同区域的经济发展水平差异较大，研究省、市层次的区域竞争力状况，对区域经济的发展具有重要意义。山东省是一个经济大省，经济总量在全国处于领先地位，但各地级市经济发展水平不平衡，甚至存在逐渐拉大的趋势。因此，对山东各地级市的区域竞争力进行评价，有助于各地级市区域竞争力的合理定位，了解各地级市发展的优劣势，为各地级市的经济发展提供。　　一、区域竞争力评价方法及算法步骤　

3、　本文以山东省17个地市作为研究对象，采用主成分分析法，对山东省各地市的区域竞争力进行比较分析。用主成分分析法进行评价的思路是：先求出原始p个指标的q个主成分，然后选取少数几个主成分代替原始指标，再将所选取的主成分进行综合，就得到综合评价指标，然后依据综合评价指标对被评价对象进行比较。用主成分分析法评价区域竞争力的步骤为：　　（一）构建指标体系矩阵。设n为样本，m为指标数，有：　　X＝x11x12x13…x1mx12x22x23…x2m………………………xn1xn2xn3…xnm　　其中，xij为第j个变量在第

4、i个样本的观察值，（i=1，2，…n；j=1，2，…m）。　　（二）对原始指标数据进行标准化处理。由于各项指标数据的量纲不统一，为消除变量之间量纲上的不同，需要对原始数据进行标准化处理。若指标体系中有逆指标要转化为正指标，本文采用Xik**=的方法将逆指标转化为正指标，采用的标准化公式：Xik**=（Xik-）/SK，其中Xik**为Xik的倒数，Xik*为Xk中第i个观察值Xik的标准值；为变量Xk中观察值的平均值；SK为变量Xk的标准差；i为第i时期；k为第k个变量。　　（三）计算各变量数值之间的相关矩阵R

5、。　　R＝（rjk）m×m　　式中，xij与Xik*分别为变量j、k的观察值；rjk为变量j、k之间的相关系数，相关系数矩阵反映了各变量之间的相关程度。　　（四）计算相关系数矩阵R的特征根R-?姿I、特征向量矩阵U＝（uij）m×m，计算特征值及方差贡献率，完成原指标到各成分的转换，把原指标合成为各成分，再合成为总评价的权数。　　（五）构造区域竞争力综合指数。将q个主成分转化为一个综合指数Zt，反映该区域经济的综合竞争力水平。　　Zt=w1F1+w2F2+…＋wqFq　　Fi（i=1，2，…q）代表了该区域在某

6、方面的竞争力水平，wi（i=1，2，…q）是这q个主成分的方差贡献率，即某个主成分构成该区域竞争力综合指数Zt的权重。　　二、实证分析　　本文的研究对象是2009年山东省17个地市的区域竞争力。数据来源于2006～2009年山东统计信息网、山东统计年鉴等，部分数据来源于网络。具体分析过程为：　　（一）分析出主成分。对变量为44，样本容量为17的数据，利用SPSS统计分析软件进行主成分分析，按照特征根大于1的原则和累计方差贡献率85%的原则，选取6个主要成分，它们解释了总方差的91.888%（累积方差贡献率）。在

7、旋转前因子载荷矩阵中，人均消费品零售额、产值利税率等因子含义不明确。从原始变量载荷矩阵中不能很好的用6个主成分代表44个变量，因此需要利用最大方差正交旋转进行处理，消除因子含义不明确的现象。　　（二）各主因子的含义。因子分析是为了了解每个主因子所代表的含义，对分析结果做出解释。对于公因子F1反映2009年各个地级市经济总量发展水平的个指标具有较大载荷，包括地区GDP、地方财政一般预算收入等。对于公因子F2人均GDP、人均地区财政收入等变量有较大的载荷。在公因子F3上，变量近3年消费品零售总额平均增长率和第三产业

8、产值比重具有较大载荷。对于公因子F4变量总资产贡献率、成本费用利税率等具有较大载荷，反映了各地级市的企业效益状况。在公因子F5上变量产品销售率和经济外贸依存度具有较大的载荷。在公因子F6上反映山东省各地级市近三年存贷款余额的平均增长率的变量具有较大载荷。　　三、实证结果　　（一）根据因子得分系数矩阵计算出因子得分。计算出山东省17个地市影响区域竞争力的主成分得分，见表1。（表1）　　（