《多媒体技术与应用》(本)阶段练习二

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1、华东理工大学网络学院《多媒体技术与应用》（本）阶段练习二（第2章）一、选择题1.下列哪种说法是正确的（C）。（A）信息量等于数据量与冗余量之和。（B）信息量等于信息熵与数据量之差。（C）信息量等于数据量与冗余量之差。（D）信息量等于信息熵与冗余量之和。2.以下压缩方法中属于无损压缩的是（D）。（A）预测编码（B）分形编码（C）变换编码（D）熵编码3.多媒体数据中存在哪些冗余信息。（D）（1）空间冗余（2）时间冗余（3）视觉冗余（4）知识冗余（A）仅（1）（B）（1），（2）（C）（1），（2），（3）（D）全部4.图像序列中的两幅相邻图像，后一幅图像与前一幅图像

2、之间有较大的相关,这属于哪种冗余。（B）（A）空间冗余（B）时间冗余（C）信息熵冗余（D）视觉冗余5.有关数据冗余的描述正确的是（D）。（A）时间冗余仅是序列图像数据中所经常包含的冗余。（B）在任何情况下，去除冗余量对信息量的获取会产生很大的影响。（C）由图像的空间非定常特性所带来的冗余，称之为空间冗余。（D）有些图像的理解与某些基础知识有相当大的相关性。由此产生的冗余我们称之为知识冗余。6.衡量数据压缩技术性能的重要指标是（B）　　　（1）压缩比　　　（2）算法复杂度　（3）恢复效果　（4）标准化（A）（1）（3）　　　　　（B）（1）（2）（3）（C）（1）

3、（3）（4）　　　（D）全部7.有关Huffman编码的描述不正确的是。（C）（1）Huffman编码属于熵编码（2）在Huffman编码中，概率大的符号编以短码字，概率小的编以长码字（3）当信源符号概率比较接近的时候，一般采用Huffman编码（4）Huffman码没有错误保护功能（A）（1）（4）（B）（2）（4）（C）（3）（D）（3）（4）8.下列哪些说法不正确（A）。（A）预测编码是一种只能针对空间冗余进行压缩的方法。（B）预测编码是根据某一模型进行的。（C）预测编码需将预测的误差进行存储或传输。（D）预测编码最终是对差值进行编码。9.下列哪些说法是不

4、正确的。（C）（A）熵压缩法会减少信息量（B）熵压缩法是有损压缩法（C）熵压缩法可以无失真地恢复原始数据（D）熵压缩法的压缩比一般都比较大10.下列哪些说法是正确的?（A）(1)冗余压缩法不会减少信息量，可以原样恢复原始数据。(2)冗余压缩法减少冗余，不能原样恢复原始数据。(3)冗余压缩法是有损压缩法。(4)冗余压缩的压缩比一般都比较小。（A）(1)，(4)（B）(1)，(2)（C）(1)，(2)，(3)（D）全部11.常见的正交变换方法包括（C）。（1）离散傅立叶变换（2）离散余弦变换（3）小波变换（4）K-L变换（A）（1）（4）（B）（2）（4）（C）全部

5、（D）（3）（4）12.预测编码典型的压缩方法包括（A）（1）DPCM（2）ADPCM（3）DCT（4）DFT（A）（1）（2）（B）（2）（4）（C）全部（D）（3）（4）13.在同一幅图像中，规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性。这属于哪种数据冗余。（A）（A）空间冗余（B）时间冗余（C）信息熵冗余（D）视觉冗余14.对动态图像进行压缩处理的基本条件是：动态图像中帧与帧之间具有（A）（A）相关性（B）无关性（C）相似性（D）相同性15.在声音数据的数字化过程中，可以采用ADPCM编码的方法，ADPCM编码中的差分特性是指（C）。（A）信号值进行量化编码

6、　　　　　　　（B）对预测值进行量化编码（C）对实际信号值和预测值之差进行量化编码（D）对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码二填空题1.目前常用的压缩编码方法分为两类：有损压缩和无损压缩。2.哈夫曼编码是一种可变长编码，信源中某符号发生概率越低，其码长越　长。3.预测编码有两种，一种称为DPCM，另一种为　ADPCM　　　。4.量化方法可分为：标量量化和矢量量化。5.标量量化可分为：均匀量化、非均匀量化和自适应量化。6.假定一幅灰度图像，第n行的像素值如图所示：其RLE编码为80315084180。三、问答题1.为什么要压缩多媒体信息？答：数字化后的视频和

7、音频等多媒体信息数据量巨大不利于存储和传输，所以要以压缩的方式存储和传输数字化的多媒体信息2.数据冗余为数据压缩提供了可能性，试列举三种以上的数据冗余类型，并对每一种进行简单的阐述。答：(1)空间冗余。例如，在静态图像中有一块表面颜色均匀的区域，在此区域中所有点的光强和色彩以及饱和度都是相同的，由此我们说数据有很大的空间冗余。它是由于基于离散像素采样的方法不能表示物体颜色之间的空间连贯性导致的。(2)时间冗余。对于像电视图像、动画等序列图片，当其中物体有位移时，后一帧的数据与前一帧的数据有许多共同的地方，如背景等位置不变，但只有部分相邻帧改变的画面，显然是一种冗

8、余，这种冗余称为时间冗余