中文问卷——大学生就业压力问卷

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1、中文问卷的分析与评价3012209075本文分析的中文问卷的题目是《大学生就业压力应对方式问卷》(见附录),在中国期刊网数据库CNKI中搜索得到,该问卷出自的学位论文是罗锡莉.大学生就业压力应对方式问卷的编制与实测[硕士论文].重庆:西南大学,2008。该问卷是在国内应届毕业生就业形势日趋严峻,就业压力逐渐成为当今中国大学生主要心理压力来源的背景下,为探讨目前大学生对就业压力及应对方式的状况编制而成的。该问卷在预调查阶段设计了包含82个题项的预调查问卷,经过对预调查结果的分析,问卷编制者进行了因素的确定和

2、题项的筛选,最终确定了9个维度,39个题项。预调查阶段,编者首先设计了一个开放式的问卷《大学生就业压力应对调查》(见附录1)。通过对开放式问卷的结果的分析归纳总结出9类大学生在面对压力时所采用的应对方式,并设计了《大学生就业压力应对方式调查(初测问卷)》(见附录二)。初测问卷中采用了Likertscale方式对每个题项进行评分,每一个陈述有“完全符合”、“符合”、“不一定”、“不符合”、“完全不符合”5各等级,分别用1分到5分进行记录评定。82个题项采用随机方式排列。在处理初测问卷的结果是,编者首先做了K

3、MO检验[1](检验系数0.852>0.5)和Bartlett球体检验(检验结果极其显著),为因素分析提供条件。又通过对各题项因素负荷量[2]、共同度[3]为问题的9个维度保留了39个题项,每个维度都包含超过3个题项。用层次分析法[4]对问卷进行目标分解,设计的9个维度如图1所示。这9个维度囊括了认知、情绪和行为调节等多方面,全面的概括了大学生可能存的应对就业压力的各种方式。该问卷以李克特量表Likertscale为基础设计,可以通过1-5准确的标记出被调查者的状态、位置,易于量化复杂的概念或态度。但相同

4、的状态的分数可能具有十分不同的状态形态。因为李克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度,它可大致上区分个体间谁的态度高,谁的低,但无法进一步描述他们的态度结构差异。所以如果要进一步探讨采取相同压力应对方式的不同原因,可能还需引用其他方式来进行调查。maintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstationstatusinYibincitylayout

5、s(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslinesin5:30-6:20,andbasicallymeettheYibintravelneeds.Bus[1]KMO检验:KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。主要应用于多元统计的因子分析。KMO统计量是取值在0和1之间。KMO检验系数越接近1.0变量间相关性越强,越接近0变量间相关性越弱。[2]因素负荷量:.因素负荷量就是项目对因素的标准回归系数,介于0~

6、1之间。[3]共同度:每个变量在每个共同因素的负荷量的平方和。[4]层次分析法:将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法maintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstationstatusinYibincitylayouts(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslin

7、esin5:30-6:20,andbasicallymeettheYibintravelneeds.Busmaintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstationstatusinYibincitylayouts(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslinesin5:30-6:20,andbasicallymeetthe

8、Yibintravelneeds.Busmaintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstationstatusinYibincitylayouts(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslinesin5:30-6:20,andbasically

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