id133-基于就业空间分布的城市居民通勤成本对住房需求的影响——从空间不匹配的视角

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1、基于就业空间分布的城市居民通勤成本对住房需求的影响——从“空间不匹配”假说的视角高鋆1虞晓芬1（1.浙江工业大学经贸学院，浙江杭州310023）摘要：利用通勤成本与住房成本的理论均衡关系，实证分析杭州居民通勤成本对住房需求的影响，结果显示，通勤时间每增加1分钟，住房单位成本就相应地下降0.3%，可见杭州“空间不匹配”有存在的可能性。进一步对通勤时间影响因素实证分析，结果表明，居住区位偏好、接送小孩、家庭成员的通勤时间都会影响个人通勤时间，因此，通勤时间的长短不能直接作为居住与就业空间不匹配的判定标准，但如何剥离其他因素的影响以建立空间不匹配的判定标准仍有待后续研究。关键词

2、：通勤成本；住房成本；空间不匹配TheInfluenceofUrbanResidents’CommutingCosttoHousingDemandBasedontheEmploymentSpaceDistribution:FromthePerspectiveofSpatialMismatchHypothesesGAOJun1YUXiaofen1(1.CollegeofBusinessAdministration,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310023,China)Abstract:Thispaperempirically

3、analyzestheinfluenceofurbanresidents’commutingcosttohousingcost.Theresultsshowsthathousingcostwilldecline0.3%,oncecommutingcostincreasing1min,whichisevidencetothepossibilityofSpatialMismatchHypotheses’existence.Byanalyzingtheinfluencefactorstocommutingtimeempirically,wefindthatpeople’spre

4、ferencetoresidentiallocations,childshuttle,commutingtimeofotherfamilymemberswilleffectone’scommutingtime.Soitisnotacorrectwaytocommentspatialmismatchornotonlybythelongcommutingtime.ButhowtoexcludetheotherfactorstogainthecriteriatoSMHisstillabigproblemthatneedsmoreresearch.Keywords:Commuti

5、ngCosts;HousingCosts;SpatialMismatch第一作者：高鋆（1985年2月17日），女，浙江湖州人，浙江工业大学经贸学院在读博士生。主要研究方向：不动产投资、城市经济学。电子信箱：shangxuan0217@163.comofwork,relationships,needandpossibility,putqualityfirst."Improvestructure",referspartycarefully".IsamustadheretotheindividualabsorptionTheprincipleofthedevelopmento

6、famatureone,andstrictlyperformintheadmissionprocedure,topreventthePartymember1引言居住空间和就业空间是城市居民日常活动的主要载体，它们之间的相互关系是影响城市布局结构和居民行为决策的重要因素，通勤作为纽带，被众多学者用来解释两者之间的这一关系。而由Kain在1968年提出的“空间不匹配”假说（SpatialMismatchHypotheses）首次从黑人劳动力就业障碍的角度为上述关系提供了一个新的解读渠道。他指出，大规模产业转移（工作岗位的郊区化）和种族隔离是造成内城黑人失业率高、收入水平低和出

7、行成本高的主要原因[1]，即内城黑人的就业障碍是美国城市居住与就业空间关系的现实表征。此后，国外的相关研究把该理论视为居住与就业空间关系及由此产生的弱势群体就业障碍的合体，都旨在解决弱势群体的就业问题，内容涉及假说的检验[2,3]、不匹配程度的度量[4]、城市空间结构模型的构建[5,6]、人口迁移和产业转移对空间匹配的影响[7]以及如何解决就业障碍的政策性研究[8]等。相比之下，国内的相关研究更侧重于利用该理论所反映的居住与就业空间关系来解释现行城市规划、城市发展模式的弊端，或通过这些弊端在居住区位选择、个人就业决策、住房需求