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时间:2018-08-23
《opencv haartraining xml样本训练说明书》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、Haartrainingxml样本训练说明书1准备正负样本正负样本规格:(1)均为灰度图;(2)大小均一致,建议20*20,这里取24*24;(3)准备数量:正负样本均达200以上,正样本数量是负样本的两倍左右。建议:正样本—500,负样本—500;(4)样本不能重复,要增大负样本的差异性。建立如下图的文件夹:(a)face文件夹目录(b)face文件夹的子目录train_faceotherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOffice
2、inJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheFederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitte
3、eSecretaryandrecorderoftheCountypartyCommitteeSecretary,Ministersand(c)face文件夹的子目录img图1建立的文件夹示意图Img为图片正负样本准备的文件夹,包含:pos——存正样本的文件夹;neg——存负样本的文件夹;posdata——未转换成一致大小灰度图的正样本文件夹;negdata——未转换成一致大小灰度图的负样本文件夹;ImgProcess——把大小不一致的图像装换成一致大小的灰度图的MFC工程文件夹;train_face为训练的文件夹,包含:pos——存正样本的文件夹;neg——存
4、负样本的文件夹;xml——存训练的xml文件;opencv_createsamples.exe——创建样本vec文件的执行程序;opencv_haartraining.exe——训练xml文件的执行程序;opencv_performance.exe——测试训练的xml文件的执行程序。2生成正负样本描述文件 建立正样本的描述文件: 打开cmd窗口,为了进入D:opensourceMyTesttrainsfacetrain_facepos目录,输入cmd命令:D:cdD:opensourceMyTesttrainsfacetrai
5、n_facepos生成带目录的pos.txt文件,输入cmd命令:dir/s/b>pos.txt 打开pos.txt文件,删除pos.txt(在最后一行),最后用替换方法将名字归一化如下所示:otherstaffoftheCentre.Duringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganizati
6、on,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheFederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitteeSecretaryandrecorderoftheCountypartyCommitteeSecretary,Ministersand图2正样本描述文件pos.txt 其中的po
7、s是相对路径名,后面紧接着的是文件名,1代表一个文件,002424表示这个文件的2个顶点位置坐标。2424表示图像宽高。负样本的描述文件类似,只是不需要考虑其大小位置。建立负样本的描述文件:打开cmd窗口,进入D:opensourceMyTesttrainsfacetrain_faceeg目录,输入cmd命令:D:cdD:opensourceMyTesttrainsfacetrain_faceeg生成带目录的pos.txt文件,输入cmd命令:dir/s/b>neg.txt 打开neg.txt文件,删除neg.txt(在最后一
8、行),最后用替换方法将名字归一化如下所
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