2014硕士论文开题报告模板

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1、全日制工学（工程）硕士学位论文开题报告沈阳航空航天大学硕士学位论文开题报告题目：面向计数问题的公式发现院（部）计算机学院学科、专业计算机技术研究生蔡东风（教授）学号朱耀辉导师20130603008开题报告日期2014.10.19研究生学院制YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCi

2、tyintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject-13-全日制工学（工程）硕士学位论文开题报告1.课题来源及研究的目的和意义1.1课题来源发现科学规律，在人工智能领域一直是一个难点问题，由于本人对数学的喜好，在老师的指导下，由实验室自定课题。1.2选题价值及意义知识发现（KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase）是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有

3、用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识。知识发现的是十分广阔的。已经远远超出了最初的“货架子工程”。从工业到农业，从天文到地理，从预测预报到决策支持，KDD都发挥着越来越重要的作用。许多计算机软件开发商都已经推出了其数据挖掘产品，如IBM．Microsoft，SPSS．SGI，SLPInfoware，SAS(ObjectBusiness)等。在大数据时代，知识发现是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是可信的、潜在的和有价值的

4、信息和知识的过程。本文课题是面向精准无噪声、小数据的知识发现，其发现的知识也是以公式形式的知识，这是面向科学的知识发现。在科学知识的发现过程中，一般都是科学家、工程师等用已知的科学知识和经验，经过复杂的推导和验证才发现出来。这要耗费他们大量的时间。本文用基于数据驱动的方法，发现数据之间的规律，从而指导科学知识的发现。2.国内外在该方向的研究现状及分析知识发现的目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节，从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识，直接向使用者报告。基于数据库的知识发现(KDD)和数据挖掘还存在着混淆

5、，KDD是确定数据中有效的、新颖的、潜在有用的、基本可理解的模式的特定过程。而数据挖掘可认为是观察数据中模式或模型的抽取，这是对数据挖掘的一般解释。知识发现的基本任务包括：数据分类、数据聚类、衰退和预报、关联和相关性、顺序发现、描述和辨别、时间序列分析等任务；知识类型包括：广义型知识、分类型知识、关联型知识、预测型知识、偏差型知识等；应用的技术有典型技术和创新技术两大类。典型技术的基于算法的知识发现技术包括：或然性和最大可能性估计的贝叶斯理论、衰退分析、最近邻、决策树、K-方法聚类、关联规则挖掘Yibin

6、CityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject-13-全日制工学（工程）硕士学位论文开题报告、Web和搜索引擎、数据

7、仓库和联机分析处理、神经网络、遗传算法、模糊分类和聚类、粗糙分类和规则归纳等。创新技术基于可视化方法是在图形学、科学可视化和信息可视化等领域发展起来的，包括：几何投射技术、基于图标技术、面向像素的技术、基于图表技术、混合技术等。1.1.知识发现的相关研究徐丽平，张俊卿，姜利群，赵亮等人一种新的基于知识库的知识发现系统，在知识库建立过程中，引入了本体的概念，充分挖掘了文档的语义信息，并以统一的格式描述知识即形成知识项存储于知识库中，为用户进行知识发现提供了一种新的数据存储方式。以此为基础构建了知识发现系统，

8、系统通过友好的用户界面为用户提供知识发现服务，系统通过对用户的问题进行语义解析、推理机的推理以及语义映射等，从知识库中检索出用户满意的知识。杨立,左春,王裕国等人提出了一种新的面向服务的知识发现体系结构SOA4KD,将用户的知识发现需求分为内容需求和质量需求，并提出了扩展的知识发现任务本体EKDTO，以自然语言的方式进行用户意图获取；在考虑到KDS的服务特性的前提下，充分分析了KDS自身的特点，提出了KDS质量本体KDSQO，