医疗大数据的发展趋势预测毕业设计

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1、第1章绪论第1章绪论1.1研究背景及意义近年来信息技术飞速发展，互联网信息技术不断进步，是的医疗信息化日新月异。由于医疗行业的特殊性，封闭性，导致其受互联网技术影响进程相对于贸易、金融等领域较为缓慢，被视为最后一块尚未被互联网技术开垦的荒地。大数据与健康的关系越来越密不可分，大数据以及互联网技术对于医疗行业尤其是医疗服务也的重要作用日益凸显。医疗数据分析、移动医疗和安全风险剧增医疗大数据的概念会继续在2015年引领风骚，信息安全问题同时也会越发凸显。在IDC（互联网数据中心）撰写的《未来图景》中，到

2、2015年年底，将会有一半的医疗机构在过去的12个月内会遭受1到5次网络攻击，其中三分之一攻击会成功；到2018年年底，65%的与医疗机构相关的消费交易将在移动设备上进行，需要医疗机构制定好发展战略来应对移动互联网的迅猛发展；到2018年年底，有70%的医疗机构会投资移动医疗APP、医疗可穿戴设备、远程医疗和虚拟医疗，这些投资将极大的促进对医疗大数据和数据分析的需求。到2018年年底，50%的健康服务的付费（如医保）都会要求与其合作伙伴（如医疗机构）有实质性的风险分担，以强化在整个医疗服务变革中日益

3、提升的重要作用。随着越来越多的医生和医疗机构对医疗数据的收集、汇总、分析、整理和决策转向云医疗平台，到2020年年底，有80%的医疗数据上传到医疗云平台。1.1.1研究背景技术的发展速度成级数倍增，为医疗服务行业的变革提供了想象空间和可行性。5第1章绪论时间科技进步197019801990200020102020移动电话个人计算机互联网数码设备基因测序社交网络互联网+医疗服务2013年中国卫生信息学会仿照Gartner公司的方法，尝试做出中国健康信息技术（HealthInformationTechn

4、ology，HIT）的成熟度曲线。5第1章绪论大量数据产生，现在每天产生的数据量是十年前的XX倍。1.1.1研究意义探索医疗大数据医生传统上被用来治疗决策时他们的判断,但在过去的几年里已经有走向循证医学,包括系统地回顾临床数据和治疗决策根据可获得的最佳信息。聚合个人数据集到大数据算法通常能提供最坚实的证据,因为细微差别在亚种群(如麸质过敏症患者)的存在可能是如此罕见,他们不是显而易见在小样本。公开医疗数据的价值医疗信息的来源很多，包括CT、核磁共振、血液检测、尿液检测、基因检测，医生诊断，手术示教…

5、…这些数据是典型的“整体大于部分之和”，至少，对科技型创业者JonathanHirsch和MIT博士StevenKeating来说是这样的。5第1章绪论科技型创业者JonathanHirsch在手被生锈的金属割伤后匆匆前往医院，但他忘记了自己是否接种过破伤风疫苗。他花费了不少时间，支付了数百美元，在5个医务人员的努力下，才查找到自己四年前接种过破伤风疫苗的数据。年仅26岁的MIT博士StevenKeating在18岁时检查出脑部有轻微畸形，于是他边遵医嘱监控自己病情，边学习研究大脑结构、功能和畸形细

6、胞。去年，Keating发现自己总是莫名地闻到一股醋味，他怀疑自己出现了“嗅觉痉挛”的情况，这也许是脑部疾病预警。于是要求医生对他进行核磁共振成像检查，结果发现了脑部已如网球大小的肿瘤。 Keating脑部肿瘤的3D模型。图片来自奇点网geekheal.com从JonathanHirsch和StevenKeating的例子可以看出，医疗数据的简单易得会带来价值——Hirsch无需重复注射疫苗，Keating则尽早发现了脑部的肿瘤，救了自己。据了解，Keating目前已有约70G的个人病情数据（包括自

7、己手术的视频、数十份医学造影成像、基因序列数据和300多页的临床文件）。（via奇点网geekheal.com）既然以搭建医疗数据网络或向病人公开医疗数据的方式是有用的，那么接下来就是如何实现的问题了。1.1研究内容本文在第二章将结合以往文献，首先评述战略环境，特别是动态环境对于企业经营的影响；同时产业价值链是本文关注的重点，本文将总结以往对于产业价值链的分工、整合以及互联网环境下的产业链变革的研究。第三章为环境分析部分，首先本文给出了本文研究的医疗服务产业的定义，然后基于PEST模型，本文分析宏观

8、环境对于医疗行业的主要影响因素，更重要的是本文分析了当前医疗服务产业的三个需求痛点与三大结构性问题，并认为医疗服务的互联网化是发展的必然趋势。第五章第六章是本文的重点，本文提出5第1章绪论了基于患者就业过程的价值链，同时针对价值链的核心参与者，分析当前互联网医疗在医疗服务价值上的变革与创新，并总结了互联网医疗成功的关键要素。5第1章2015值得关注的4个潜在趋势第1章相关理论与概念1.1大数据大数据不能单纯的理解为新技术，而需要从多个角度进行理解。在数据层面上，大数据