同济医学院spss课件spss_卡方检验

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1、卡方检验华中科技大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系蒋红卫jhwccc@21cn.comSPSS应用1内容卡方检验四格表配对资料R*C表掌握卡方检验SPSS基本操作基本结果解释2概述二项分布中，我们应用正态近似法介绍了两个率的u检验。但在观察例数不足够大或拟对多个率进行比较时，u检验就不适宜了直接对多个样本率作两两间的u检验有可能加大第一类误差（如同直接对多个样本均数作两两间的t检验）。X2检验（chi-squaretest)可解决此问题。X2检验是一种用途较广的假设检验方法，适用于分类变量资料(计量资料)。3数据的

2、类型与卡方检验数据定量数据(数值型数据)定性数据(分类数据)离散数据连续数据卡方检验4χ2检验的用途推断多个总体率之间有无差别推断几组总体构成比之间有无差别两个变量之间有无关联性频数分布的拟合优度检验（非参数检验）56通用公式法其中为A实际频数，T为理论频数，，nR是行和，nC是列和，n是四格数之和。7例1某护士为了解过氧乙酸和乙醇两种消毒方法对HBV血清中HBsAg的消毒效果，做了两种方法的比较试验，结果如下：两种消毒方法对消毒效果的比较42.061267362合计28.1364462780%乙醇56.4562273

3、50.5%过氧乙酸消除率合计未消除消除方法例18(a+c)/Na+b+c+db+ca+cnR合计c/(c+d)c+ddcR2a/(a+b)a+bbaR1率nC合计C2C1RC四格表9SPSS基本操作10SPSS基本操作11SPSS基本操作12SPSS基本操作13SPSS基本操作14基本结果见SPSS演示15连续性校正由于χ2界值表是一连续分布：χ2分布计算出来的，但原始数据属计数资料是离散的，由此计算出来的χ2值也是离散的，特别是四格表，有时若不校正，所求χ2值偏大，所得概率p值偏低。n≥40，且T≥5时，可用未校正的

4、值1≤T<5，且n≥40时，宜用校正χ2值或用精确概率计算法T<1或n<40时，宜用精确概率计算法校正公式16例2某矿石粉厂当生产一种矿石粉石时，在数天内即有部分工人患职业性皮肤炎，在生产季节开始，随机抽取15名车间工人穿上新防护服，其余仍穿原用的防护服，生产进行一个月后，检查两组工人的皮肤炎患病率，结果如下：穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较理论频数T11=15*11/43=3.84,140，所以宜用χ2值的校正公式χ2=2.94防护服种类阳性例数阴性例数合计患病率新114156.7旧10

5、182835.7合计11324325.6例217理论值小于518基本结果见SPSS演示19采用超几何分布计算其精确P，具体理论不作介绍。例2：某医生用新旧两种药物治疗某病患者13人，结果如下表，问新药的效果是否优于旧药？级别治愈未愈合计治愈率旧药61714.3新药15683.3合计761353.8确切概率法20基本结果见SPSS演示21配对资料的χ2检验在前面已介绍了配对设计的t检验，配对设计的t检验是对于计量资料（观察值），将两种处理分别施于条件相同的两个受试对象，或施于同一受试对象某种处理前后某指标的变化，比较两总

6、体均数的差异。若是对于计数资料，我们用配对资料的χ2检验。如把每一份标本平分为两份，分别用两种方法进行化验，比较此两种化验方法的结果是否有本质不同，或分别采用甲乙两种方法对同一批病人进行检查，比较此两种检查方法的结果是否有本质不同；此时要用我们用配对χ2检验。22例3有205份咽喉涂抹标本，把每份标本依同样的条件分别接种于甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况，观察结果如下，问两种培养基的结果有无差别？两种白喉杆菌培养基培养结果比较乙种培养法甲种培养法合计+-+363470-0135135合计3616920

7、5例323分析：我们可以用上节的方法计算χ2值来判断两种处理的结果有无相关关系（有无联系）但是我们现在的目的是比较两法结果的差异，如果将两法的阳性率36/205与70/205作比较（用前节方法）是不正确的，因为理论频数是在两法结果相互独立假设下推算出来的，比较两法结果有无差别，要着眼于两法结果不一致的部分。检验统计量χ2==84.22相关当b+c≥40时χ2=当b+c<40时χ2=ν=124SPSS基本操作25基本结果见SPSS演示26行×列表的χ2检验前面介绍的四格表只有2行2列，只能对2个率或2类构成比作出比较。在

8、医学研究中有时要比较几个率，如：要比较某市重污染区、一般市区和农村三个地区的出生婴儿的致畸率。有时要分析几组多类构成的构成比是否相同，如：以母乳、牛乳、混合三种不同方式喂养的新生儿体重增长的构成是否一致。有时要推断2个分类变量是否有关联，如：研究冠心病与眼底动脉硬化的关系。27χ2=χ2=ν=(R-1)(C-1)行×列表的χ2值计