基于matlab-gui信号处理系统设计

《基于matlab-gui信号处理系统设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、目录目录I摘要VABSTRACTVII第1章前言11.1课题开发背景和发展状况11.2研究的意义21.3本文研究的主要内容3第2章基本信号分析与处理52.1信号分析概述52.2滤波52.2.1滤波器概述52.2.2FIR滤波器和IIR滤波器的比较62.3窗函数72.3.1窗函数的分类72.3.2常用的窗函数的性质和特点72.4时域分析92.4.1信号的强度表述92.4.2信号的相关分析102.5频域分析132.5.1幅值谱142.5.2功率谱142.5.3倒频谱152.6信号频谱的主要性质162.6.1时移特性162.6.2

2、频移特性172.6.3Parseval定理172.7信号处理中出现的现象182.7.1频率混叠现象182.7.2频谱泄漏现象192.7.3栅栏效应192.8系统幅频特性202.8.1频率响应函数202.8.2二阶系统的幅频特性212.9信号调制222.9.1幅值调制222.9.2频率调制232.9.3相位调制242.10本章小结25第3章基于MATLABGUI信号处理实验室的设计及实现273.1MATLABGUI273.2系统总体设计30第55页3.3系统首页的设计313.4主界面的设计323.5信号源选择模块的设计333.

3、5.1模拟信号信息设置模块的设计343.5.2数据文件读取模块的设计343.6文件操作模块的设计353.7信号预处理的设计363.7.1滤波器设计363.7.2加窗处理的设计373.7.3噪声处理的设计383.8信号时域分析的设计393.8.1信号参数测量的设计403.8.2信号相关分析的设计403.9信号频域分析的设计423.9.1幅值谱分析的设计423.9.2功率谱分析的设计433.9.3倒频谱分析的设计443.10信号频谱主要性质的设计443.10.1信号时移特性的设计443.10.2信号频移特性的设计453.10.3

4、Parseval定理的设计463.11信号处理中出现的现象的设计463.11.1频率混叠现象的设计463.11.2频谱泄漏现象的设计473.11.3栅栏效应的设计483.12系统幅频特性的设计493.13信号调制的设计503.13.1幅值调制的设计503.13.2频率调制的设计513.13.3相位调制的设计523.14mcc编辑介绍533.15本章小结54第4章结论55第5章总结与体会57谢辞59参考文献61附录63附录Ⅰ英文原文63附录Ⅱ中文翻译71第55页摘要数字信号处理DSP(DigitalSignalProcessi

5、ng)被广泛地应用于通信工程、电子信息工程、雷达、遥感、生物工程等许多领域，许多高校的相关专业都把这门课程列为专业必修课。但是，该课程涉及到许多较深的数学理论知识，学生普遍感觉抽象难学。基于上述分析，本文对信号处理中常用的知识进行了讲述，主要讲述了信号的预处理、时域分析、频域分析、信号频谱的主要性质、信号处理中常出现的现象、系统幅频特性以及信号调制的相关知识。并以上述的信号处理知识为基础，利用MATLAB的GUIDE(图形用户界面设计向导)工具箱设计并实现了“基于MATLABGUI的信号处理实验室”。该系统以模块化的设计思路

6、，并以窗口、弹出框、按键、动态文本框等友好界面形式构成，实现了信号处理中常见知识的描述。即便不懂MATLAB语言编程，也可以非常方便地使用该系统，对信号处理的知识进行比较学习，提高学生变被动为主动的学习态度。关键词：数字信号处理；MATLAB；GUI；实验室第55页ABSTRACTDigitalSignalProcessingDSP(DigitalSignalProcessing)iswidelyappliedincommunicationengineering,electronicandinformationenginee

7、ring,radar,remotesensing,biologicalengineering,andmanyotherareas,manyuniversitiesarerelatedtothecourseasprofessionalcourses.However,thiscourseinvolvesmuchdeepmathematicaltheoryknowledge;thestudentfeelabstractionisdifficulttolearn.Basedontheaboveanalysis,thispaperus

8、edinsignalprocessing,theknowledgeaboutthesignalpretreatment,theanalysisoftimeandfrequencydomainanalysis,themaincharacter,signalspectrumsignalproc