2011年数学建模暑期培训计划

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1、长沙学院2011年数学建模培训计划一．时间、地点安排分段时间：整个培训共分为三个阶段第一阶段：准备阶段，7月1日-7月20日第二阶段：暑假建模作业，7月21日-8月9日第三阶段：建模专题内容讲课、校外专家学术讲座、赛题分析讲解、实战模拟训练阶段，8月10日-9月5日培训期间作歇时间安排：上午8:30-11:30：一般理论学习下午2:30-5:30：答疑及专题讨论晚上7:00-9:00：上机实习地点：致远楼1301二．教练组成员谭义红、张逵、刘巍、赵碧海、李彬、栾悉道三．培训计划第一阶段：准备阶段

2、1.1时间段：2010年7月1日1.2培训目标及要求：①：了解数学专业和学科认识、课程设置以及数学建模后期培训计划展开的思路②：掌握如何利用计算机网络搜集资源和查找资料与文献③：逐渐掌握数学软件（Matlab）的使用，熟悉其编程技巧1.3培训内容及时间安排：日期培训内容负责教练课外要求7月1日资料收集方法、MATLAB软件使用张逵1.学会收集专业资料2.MATLAB软件使用上机实习第二阶段：暑假建模作业详见QQ邮件4第三阶段：专题培训2.1连续建模与最优化方法专题2.1.1时间段：2011年8月

3、10日-8月11日2.1.2培训目标：①掌握常见的连续知识点和连续建模技术②掌握数据插值和拟合的思想和方法③掌握最优化方法及模型求解决技巧④掌握数学软件（Matlab）中关于连续题型求解方法和编程技巧⑤掌握数学软件（Matlab）中关于优化化问题的求解方法和编程技巧2.1.3培训内容及时间安排：时间培训内容负责教练课外要求8月10日插值和拟合张逵熟练应用MATLAB完成插值和拟合8月11日最优化方法完成教练布置的练习题目2.2随机建模专题2.2.1时间段：2011年8月12日2.2.2培训目标：

4、①掌握常见的随机知识点和随机建模技术②掌握计算机模拟技术和各种分布随机数的产生③掌握数学软件（Matlab）和LINDO/LINGO中关于随机题型求解方法和编程技巧2.2.3培训内容及时间安排：时间培训内容负责教练课外要求8月12日随机过程与排队论张逵理解相关内容2.3预测问题建模专题2.3.1时间段：2011年8月13日－8月14日2.3.2培训目标：①掌握常见的预测问题特点及预测模型的建立方法；②掌握神经网络建模方法MATLAB中神经网络工具箱的使用；③掌握综合预测评价模型的建立和求解方法、

5、编程技巧2.3.3培训内容及时间安排：时间培训内容负责教练课外要求8月13日预测模型的建立张逵灰色系统、时间序列、组合预测等8月14日综合评价模型层次分析法、模糊综合评价等（包括模糊识别与模糊聚类）2.4离散建模专题2.4.1时间段：2011年8月15日－8月16日2.4.2培训目标：①掌握常见的离散知识点和离散建模技术②通过大量的离散题型讲解和离散知识点的讲解，全面提升离散题型的综合建模能力③掌握数学软件（Matlab）和LINDO/LINGO中关于离散题型求解方法和编程技巧42.4.3培训内

6、容及时间安排：时间培训内容负责教练课外要求8月15日图论及其应用张逵编写相关程序8月16日线性规划非线性规划（含多目标规划、动态规划）对策与决策LINDO/LINGO软件使用完成教练布置的练习题目2.5数据处理与统计分析专题2.5.1时间段：2011年8月17日－8月18日2.5.2培训目标：①掌握数据分析和数据处理的常见方法②掌握数据插值和拟合的思想和方法③掌握数学软件（Matlab）中关于数据处理的功能，熟悉其编程技巧④掌握统计软件SPSS统计分析方法及结果分析2.5.3培训内容及时间安排：

7、时间培训内容负责教练课外要求8月17日~8月18日数据预处理方法相关分析回归分析、判别分析聚类分析、主成分分析（降维技术）谭义红学习MATLAB中数据分析处理工具及SPSS软件使用学习MATLAB中数据分析处理工具及SPSS软件使用2.6微分方程及混合建模专题2.6.1时间段：2011年8月19日－8月20日2.6.2培训目标：①掌握常微分方程建模方法和技巧；②掌握常用偏微分方程建模方法和技巧；③掌握微分方程求解方法特别是数值求解方法；④了解现代优化方法及非线性建模方法。2.6.3培训内容及时间

8、安排：时间培训内容负责教练课外要求8月19日微分方程模型刘巍常微分方程基本知识及解法8月20日其他代数及几何建模方法第三阶段：赛题分析及讲解阶段3.1时间段：2011年8月21日－8月31日3.2.培训目标：①通过赛题分析的精讲，全面提升问题分析和转化以及建模能力和技巧②全面掌握建模的整个过程及其可能涉及到的技术难点和技术特点3.3培训内容及时间安排：4时间培训内容负责教练课外要求8月21日上午校外专家讲座张逵8月21日下午布置学生自组讨论题目按照要求完成，准备ppt进行讲解8月22日赛题分析刘