51cto学院-利用sql server和office excel实现数据挖掘

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1、QQ/电话：400-851-9651网址：edu.51CTO.com利用SQLServer和OfficeExcel实现数据挖掘课程目标通过本课程的学习，您将学会通过SQLServer和OfficeExcel实现数据挖掘操作实践，包括：数据挖掘分类、估计、聚类分析、关联规则挖掘、交叉验证等。适用人群各大中专院校对数据分析和数据挖掘感兴趣的师生；以及对BI、DM感兴趣的IT管理和技术人员；课程简介本课程对数据挖掘及SQLServer+Office数据挖掘功能进行了简要的介绍；给出了OfficeExcel数据挖掘外接程序的下载和安装方法；较为详细的介绍了数据准备、数据建模、准确性和验证等相

2、关原理和理论，重点对如何利用SQLServer和OfficeExcel实现数据挖掘分类、估计、聚类分析、关联规则挖掘、交叉验证等操作进行了演示与实践操作。课程第一章　课程及实验环境简介5课时 1小时15分钟  1Office数据挖掘外接程序功能简介[免费观看]23分钟本讲简要介绍了数据挖掘的概念及应用场景，对Office数据挖掘外接程序中包含的功能做了概要介绍。  2QQ/电话：400-851-9651网址：edu.51CTO.com课程实验及操作环境简介[免费观看]15分钟介绍了课程实验及操作的环境配置：Windowsserver2012+Office2013+SQLServer2

3、014；以及三中数据，分别是：示例数据、weka中的iris数据、银行信用卡分析数据。  3如何下载和安装SQLServer数据挖掘外接程序[免费观看]15分钟本讲介绍了如何下载和安装SQLServer数据挖掘外接程序的方法，提供了MicrosoftSQLServer2005Office2007数据挖掘外接程序和2012版下载地址，欢迎下载试用。  4如何卸载Excel数据挖掘外接程序插件[免费观看]4分钟介绍了如何卸载Excel数据挖掘外接程序插件的方法，如果要彻底的卸载，还需要手动连接到数据库，删除相应的表的记录值。  5如何下载和安装Office+Excel数据挖掘外接程序[免

4、费观看]16分钟首先通过MSDN网站下载Office，然后安装并激活Office；接下来是安装SQLServer数据挖掘外接程序（注意版本之间的匹配）；最后配置AnalysisServices连接。第二章　SQLServer+Excel数据挖掘基础5课时 51分钟 QQ/电话：400-851-9651网址：edu.51CTO.com 6数据准备：浏览、清除和设置数据8分钟数据准备是为进行数据挖掘而浏览、清除和设置数据。SQLServer+Excel数据挖掘客户端可以方便的为我们进行数据预处理提供必要的工具向导。  7数据建模：生成数据模型和分析16分钟数据建模是数据挖掘具体操作和实践

5、的过程，是最为重要的一步；在该步骤中，可根据数据生成模式和趋势，然后将这些模式和趋势数据用于其他分析或进行预测。常用的建模包括：分类、回归、估计、聚类分析、关联规则挖掘等。  8数据挖掘验证和评估：准确性15分钟Excel数据挖掘客户端提供了包括：利润图、准确性图表、分类矩阵、交叉验证等向导，用于帮助我们测试和评估在Excel中建立的模型的准确性。  9模型用法和管理4分钟"模型用法"和"管理"组提供的向导可帮助我们浏览、修改和管理存储在AnalysisServices实例上的现有挖掘模型；如果具有所需的权限，可以在不离开Excel的情况下删除、修改、重命名或处理现有挖掘模型和结构。

6、  10QQ/电话：400-851-9651网址：edu.51CTO.com数据挖掘连接和跟踪（Excel数据挖掘外接程序）6分钟创建"连接"后，可以使用存储在AnalysisServices服务器上的算法以及经优化处理的数据挖掘引擎;"跟踪器"可以帮助监视发送到SQLServerAnalysisServices该实例的语句。第三章　数据准备操作实践指南3课时 44分钟  11Excel数据挖掘客户端操作实践：浏览数据14分钟Excel数据挖掘客户端的浏览数据向导以图形方式显示所选列的分布和值，一次显示一列。 同时可以更改数据的分组方式，或将显示相应内容的图表复制到Excel工作簿中

7、进行查看。  12Excel数据挖掘客户端操作实践：数据预处理14分钟Excel数据挖掘客户端的数据预处理包括离散化和重新标记两种。通过检测缺失值，然后删除它们或归结相应值，例如均值、null或其他值。  13Excel数据挖掘客户端操作实践：示例数据（数据抽样）15分钟通过Excel数据挖掘客户端的“示例数据”向导，可方便地将源数据分为两组，一组用于生成模型（将其定型），另一组用于测试模型。此向导还提供了一个选项，可用于重新抽样数据来生成能更好地表示您的