谷歌影像转北京54或西安80坐标系研究

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1、谷歌影像转北京54或西安80坐标系研究谷歌影像（包括几乎其他所有在线影像）的坐标系为web墨卡托坐标系，而我国的测量等工作中，用北京54和西安80坐标系居多，所以这会牵涉到一个坐标系转换。下图为将谷歌原图加载到Arcgis。由于谷歌的参考椭球与我们的参考椭球不同，而不同椭球间的坐标系转换是不严密的，比较严密的转换包括了三参数和七参数，这参数在不同的地方又是不同的，需要利用当地的几组已知数据进行计算，这里就不再赘述，具体可参阅http://wenku.baidu.com/view/2b66e4c32cc58bd6318

2、6bd13.html。利用《水经注影像转换器》，在不考虑七参数、三参数的前提下，直接进行坐标系转换。此工具的优势有几点，首先是转换的平均导出速率5兆/秒，效率比arcgis快80%，且一次性导出文件大小无限制（Arcgis导出大小限制为4G）；其次，可以导出各种切片格式（如Arcgisserver瓦片）、一张拼接大图等各种数据；最后，还能对国内数据的偏移进行准确纠偏，具体如下：《水经注影像转换器》操作界面如下图（转换器介绍详见http://mt.arceyes.com/）：导出结果加载Arcgis如下图所示：直接进行

3、夸参考椭球转换坐标系，结果有一定误差，具体误差根据地势起伏和经纬度范围有所不同，具体如下图：在上图可以看出，不加参数控制直接转换得来的影像与原始的矢量数据叠加，有一定的偏移，不过在一定范围内，我们可以认为通过平移，影像与矢量数据实现较好叠合（原理类似3参数），此示例影像数据范围为80平方公里左右，其中长约11公里，宽约7公里，通过在CAD中move命令，平移影像，实现如下：平移后，基准点配准效果：平移后，右下角配准效果：平移后，左下角配准效果：平移后，左上角配准效果：平移后，基准点配准效果：