2008数学建模国家一等奖论文

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1、高等教育学费标准的研究摘要本文从搜集有关普通高等学校学费数据开始,从学生个人支付能力和学校办学利益获得能力两个主要方面出发,分别通过对这两个方面的深入研究从而制定出各自有关高等教育学费的标准,最后再综合考虑这两个主要因素,进一步深入并细化,从而求得最优解。模块Ⅰ中,我们将焦点锁定在从学生个人支付能力角度制定合理的学费标准。我们从选取的数据和相关资料出发,发现1996年《高等学校收费管理暂行办法》规定高等学校学费占生均教育培养的成本比例最高不得超过25%,而由数据得到图形可知,从2002年开始学费占教育经费的比例超过了25%,并且

2、生均学费和人均GDP的比例要远远超过美国的10%到15%。由此可见,我国的学费的收取过高。紧接着,我们从个人支付能力角度出发,研究GDP和学费的关系。并因此制定了修正参数,由此来获取生均学费的修正指标。随后,我们分析了高校专业的相关系数,从个人支付能力角度,探讨高校收费与专业的关系,进一步得到了高校收费标准在模块Ⅱ中,我们从学校办学利益获得能力出发,利用回归分析对学生应交的学杂费与教育经费总计、国家预算内教育经费、社会团体和公民个人办学经验、社会捐投资和其他费用的关系,发现学杂费与教育经费总计成正相关,与其他几项费用成负相关。对

3、此产生的数据验证分析符合标准。然后,再根据专业相关系数来确定学校收取学费的标准。从而,得到了学校办学利益的收费标准。在模块Ⅲ中,为了获取最优解,我们综合了前面两个模块所制定的收费指标,并分别给予不同权系数,得到最终学费的表达式。然后,我们从学校收费指标的权系数b考虑,利用神经网络得到的区域划分,根据不同区域而计算出的权系数b的范围。最终得到的表达式;由此便可得到综合学费标准C的取值范围。然后,我们随机选取了同一区域不同专业,并根据表达式计算这些专业的学费,结果发现对社会收益大,个人收益小的专业如地质学的学费范围为:3469.8~

4、3506.3元之间;对社会收益小,个人收益大的专业如广告设计的学费范围为:7931.0~8014.5元之间。与通常高校实现的一刀切政策有了明显的优点。最后,我们从本论文研究方向考虑,为优化高校费用标准的制定提出参考意见,如建立反馈制度和特殊生补贴制度的建议。【关键字】相关系数回归模型自组织竞争神经网络17一、问题提出高等教育事关高素质人才培养、国家创新能力增强、和谐社会建设的大局,因此受到党和政府及社会各方面的高度重视和广泛关注。高等教育的一个核心指标是培养质量,不同的学科、专业在设定不同的培养目标后,都需要有相应的经费来保证其

5、质量。高等教育属于非义务教育,在世界各地其经费都是由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几部份组成的。世纪之交和“十五”期间,对我国高等教育制度进行改革与发展,我国高等教育面临着大有作为的重要战略机遇期,也面临着新的挑战。随着改革的进行,学费问题也面临着严重的矛盾。学费问题涉及每一个大学生及其家庭,是一个敏感而又复杂的问题:由于中国的经济限制,中国的人均收入并不是太高,特别是一些偏远山区和西北部地区,若学费过高会是许多学生因为无力支付学费而辍学;若学费太低,会导致学校的财力不足以致无法保障教学质量。因此,学费问题在近年来

6、的各种媒体上都引起了热烈的讨论。从中国的国情出发,收集诸如近几年来关于我国教育经费方面的及家庭收入等数据[1-4],并通过分析数据建立数学模型,就几类学校或专业的费用标准进行定量分析,并从中得出明确、有说服力的结论。二、问题分析(一)我国教育收费的现状通过国家统计局相关资料检索得到2000年到2005年我国普通高等学校教育经费统计[5]如表2.1所示:表2.1表2.1表2.1表2.1表2.1表2.1表2.1表2.12002~2005年我国普通高校教育经费情况(单位:万元)年份项目200020012002200320042005合

7、计91335041166576214878590175434682129761325502371国家财政性教育经费5311854632800475214638405779969790910908369预算内教育经费5044173606068372434598074148930988210463734社会团体和公民个人办学经费6594118199333136360301511219821801315社会捐资和集资办学经费151828172775278253256375215440210796学费和杂费192610928244173

8、906526505730764769217919249其他教育经费167777221585742840985322099237853624662641学费占教育经费的比例0.210.240.260.290.300.31以表2.117所示数据中的年份为横坐标,学费

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