信息量准则aic在玉米品种区域试验分析的应用_论文

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。信息量准则在品种区域试验的应用信息量准则AIC在玉米品种区域试验分析的应用孙京波指导教师胡希远摘要：

2、作物区域试验对育种和农业生产具有非常重要的意义。关于作物区域试验数据分析的模型和方法在文献中多种多样，对于实际试验分析者，究竟选用什么样的模型和方法分析作物区域试验才合理是目前必须解决的一个重要现实问题。本文通过SAS这一国际标准的分析软件，基于混合线性模型拟合的信息量准则（AIC）对玉米区域试验数据资料进行了有关模型的构建、筛选和处理，对各种模型在玉米品种区域试验数据拟合效果和稳定性分析结果进行了比较。结果发现不存在广泛最适的玉米品种稳定性分析模型，对不同的区域试验数据应利用AIC准则选用最佳的模型进行稳定性分析。关键词：区域试验，玉米，方差分析，混合模型，信息量准则APPLICAT

3、IONOFINFORMATIONCRITERIAINTHEVARIETYREGIONALTESTABSTRACTRegionaltrialproductionplaysanimportantroleinAgriculture,butdataanalysismethodsoftheexperimentarevariedwithabitconfusing.Inthispaper,throughSAStheanalysisoftheinternationalstandardsoftware,wewillanalyzetheexperimentaldataofcornforthemodelco

4、nstructing,slectingandtreating.Meantime,themixedmodelanalysisisappliedundertheinformationcriterion(AIC).Theresultsshowedthat thereisno optimal modelfor stabilityanalysis ofmaizevarieties,buttests ofdifferent varieties ofregional stabilityanalysishave thebestmodel.Keywords:RegionalTrial，cornvaria

5、nce，mixedmodel，Informationcretion经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元37拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优

6、的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。信息量准则在品种区域试验的应用目　录第一章绪论41.1研究背景41.2模型选择方法及其研究现状41.3拟研究的内容51.3.1信息量准则在品种稳定性分析模型选择应用研究51.4本研究的创新点6第二章模型和模型选择

7、准则62.1模型的概念62.2模型选择的两类标准62.2.1有效准则62.2.2相合准则62.3模型选择的方法72.3.1AIC准则72.3.2Cp统计量72.3.3基于F检验的逐步回归法72.3.3.1向前法82.3.3.2向后法82.3.3.3逐步法82.3.4准则82.3.5校正准则82.4准则法和逐步回归法的优缺点9第三章信息量准则在区域试验稳定性分析模型选择应用研究93.1线性混合模型和模型选择应用于区试的必要性103.2区域试验品种