基于rfid、pda无线技术的制造企业条码生产物流系统

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1、基于RFID、PDA无线技术的制造企业条码生产物流系统基于RFID、PDA无线技术的制造企业条码生产物流系统  中国已经成为世界制造中心，在城市进入“后工业”阶段后，制造业对物流服务的依赖性更加突出。物流业又是实现物流运作一体化、信息化的新兴产业，其发展水平已成为衡量一个国家和地区现代化程度和综合竞争能力的重要标志之一。目前，关于制造业物流的研究绝大多数都集中于外部配送、运输等外部物流考察，而企业生产过程中的物流及企业的仓储等内部物流研究则相对较少。内部物流的合理化可以促进生产过程中资源配置的合理化，工艺流程的合理化可以大大提高制造业企业的竞争力。内部物流的水平决定了企业的

2、生产效率和成本的高低，是企业第三利润源泉有待挖掘的重点。  2、物流系统现状分析  由于全球经济一体化进程日益加快，企业面临着更加激烈的竞争环境，资源在全球范围内的流动和配置大大加强，世界各国更加重视物流发展对于本国经济发展、国民生活素质和军事实力增强的影响，从而使现代物流呈现出一系列新的发展趋势，但仍存在一些问题，尤其是信息的共享集成。在分析已有内部物流系统的基础上，总结如下不足：  (1)信息采集的手段落后。大多数企业采用人工采集的方式，效率比较低下。即便是采用了条码技术，也不可能完全脱离人工作用，所以难以避免会出现一些差错，而且效率极低。  (2)采集到的信息有限。一

3、般采集到的信息都是一些“静态”的信息，如现有库存信息、生产厂家信息、具体的销售信息等；对于“动态”的信息则极少涉及，如生产过程、库存变化、销售过程、售后服务等，因此很难进行及时监控。  (3)信息不能实现集成和共享。一些企业的信息化建设没有实现真正意义上的集成共享，不能实现业务信息和财务信息的自动传递，也就不能对企业实施实时控制。更有企业仍一定程度上依赖手工操作，企业的效率也就难以提高，无法从根本上降低企业的成本。另外，由于不能实现信息的集成，企业的一些有价值的信息可能不能得到应用，失去信息的功效。  (4)不能实现信息的追踪。由于对物流信息缺乏实时的监控，也就不能实现对过

4、程信息的实时追踪，导致信息发布滞后。尤其是对于生产中的信息，如果出现问题，往往为了找到错误源，会花费巨大的人力、物力，影响企业的正常发展，给企业带来巨大的损失。  3、RFID在物流中的应用  RFID技术有着其他技术不可比拟的优势，将其与物流管理信息系统相结合，可以打造一个高速运作的供应链，不仅自动化程度高，而且运作过程高度透明化，这对于提高企业的核心竞争力有着重要的作用。 RFID在欧美发达国家有着广泛的应用，并且已经表现出了高度的专业性与普及趋势，具有在物流、物料管理、工业自动化和服务业领域广泛应用的前景。除了第三方物流企业之外，更多的制造企业将RFID应用在供应链管

5、理、库存管理、配送等涉及产品流转的各个环节。基于RFID的配送中心解决方案由多套射频识别系统、中间件（Middleware）、数据库系统、以及仓库管理信息系统（WMS）组成。其中：  -射频识别系统：主要用于读/写电子标签上的信息。  -中间件：介于前端硬件模块与后端数据库与应用软件中间，提供程序管理、信号过滤与汇集、事件管理、安全管理、网络管理等机制。  -数据库系统：各种数据信息的录入、分析、输出、管理。  -仓库管理信息系统（WMS）：控制流程各环节的动作，完成收货入库管理、-盘点调拨管理、拣货出库管理以及整个系统的数据备份、数据查询、数据统计、报表生成、报表管理。 

6、 RFID在制造企业的应用不仅会带来流通和交易成本的减少以及管理水平的提高，还可能给经济甚至是整个社会活动带来革命性的变化。但是RFID在国内的应用相对比较少，还处在起步阶段，主要有下面几种形式：一是在企业内部，如在自动化立体仓库的托盘上安置射频标签，可以明显提高管理的精细化程度，海尔、深圳白沙集团等都有这样的案例；二是用在一条供应链上，例如香港溢达集团在新疆的棉花采购流程中使用了射频标签，降低了管理成本，提高了产品质量，改善了库存的调度水平；三是在较大范围的网络中应用，典型案例是铁道部的车辆管理调度系统。  4、基于RFID的制造企业物流系统框架  在制造企业内部，从原材

7、料的购买到最后成品的售出，都需要信息的详细跟踪、监控和管理。而传统的制造企业物流系统往往不能很好的实现以上功能。RFID技术以其独特的特点，广泛的应用到物流系统中后，能给制造企业带来前所未有的活力。RFID在制造企业内部的运用，主要涉及到原材料的采购、生产装配、销售以及售后的服务等。根据产品的生产过程，将企业的内部物流划分为供应链物流、生产系统物流、分销物流和售后物流。 RFID在采购领域主要应用于货物的入库工作。  入库时，通过在货物或者货箱上面安装RFID标签，通过装有RFID的数据管理程序，自动识别标签中的数