oracle磁盘io优化

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1、ORACLE磁盘I/O优化适用机型:所有服务器文档内容：随着SAN存储的介入，I/O子系统的性能调整达到了一个较为复杂的层次。因为，SAN光纤存储网络包括以下几个方面：存储共享，也就是不同的结点对同一具有不同访问模式的存储子系统进行读写操作。I/O子系统变得更为复杂，在I/O通讯路上存在不同类型的设备，比如SAN交换机及陆游器，在多种节点间共享。上述方面会严重地影响到系统的性能。值得强调的一点是，设计不是为了追求最好的配置的研究而是追求最好取舍的研究。举个例子来讲，我们可以简单容易地尽可能延迟检查的结点来提

2、高性能，可是这样会使ORACLE数据恢复起来需要相当长的时间。同样地，RAID0能体现最优的I/O性能却没有数据的保护功能。I/O子系统的设计主要是价格，可靠性及性能三者之间的衡量。如果我们忽略FCSAN设备的昂贵价格，其它主要的影响价格的因素有：硬盘的主要制造价格硬盘的电子接口（光纤VSSCSI）硬盘容量大小，比如，只使用一个72G的硬盘的解决方案比使用两个36G硬盘的解决方案要来得便宜。除此之外，我们使用越多的硬盘，我们就必须购买越多的背板，线缆，机柜等等。RAID级别。实际上RAID级别的选择对满足相

3、应的数据库的存储容量所需的硬盘数量有明显的影响。因此也会影响前面所述的总的花费。如果我们忽视FCSAN所具有的特定特性，那么主要的影响可靠性的因素有：硬盘平均损坏时间硬盘的数量。从一个统计的观点来看，硬盘的数量越多，存储子系统出现问题的风险就越高。每个硬盘的容量。容量越小，硬盘的个数就越多。阵列级别，RAID级别对总的存储子系统的可靠性来讲有复杂的影响。如果我们再次忽略SAN在性能方面的影响，影响性能的主要因素有：RAID控制器的缓存大小RAID级别（比如，RAID10VSRAID5）RAID阵列的条带单元

4、大小ORACLE数据库块大小表空间的分配下面我们来一一述：RAID控制器的缓存大小取决于存储访问的模式，RAID控制器的缓存可能对系统的性能产生决定性的影响。缓存在RAID5阵列的写操作中担任着重要的角色。写缓存在得到RAID控制器的承认后才将数据写入硬盘。由此会在以下几个方面给性能造成影响：更新可以覆盖之前的更新，由此来减少硬盘写操作的次数。多次组需求，硬盘的工作日程可能可以达到最优的性能。通过在控制器缓存里对连续的请求分组来实现。写小容量的数据（操作更新一个单一的条带单元）可能转换成大容量的写操作（将对

5、所有条带单元的写操作提升为整个条带写操作）。一个写小数量的操作比如只修改一个单一的条带单元，请求基于读-修改-写运算法则，需要两次读操作并要两次写操作。如果是大容量的写操作需要最大数量为2xN次操作来更新N个数据块（N是硬盘的个数），由此来来达到更好的性能。读-修改-写运算法则要求对每个条带单元的修改作两次读操作。如果RAID控制器使用完全XOR运算法则的话，将会要求更多的读操作，在三个硬盘的阵列中除外。RAID控制器缓存里可能存有这些数据，由此来减少读操作的次数。然而，不要过高估计缓存的大小。有时小容量的

6、缓存会带来高效益，通常翻剖提高缓存的容量带来的效益较小。而且，RAID控制器缓存只是众多缓存中会影响I/O子系统性能的成员之一。其中一个主要的扮演角色是ORACLEDBMS缓存。阵列级别的优化如果不受价格的限制，那么最好的选择是RAID10。问题是要明白在什么样的应用中选择RAID10能带来最大的性能优化的同时，使付出的昂贵的价格有所值。在数据仓库中，传统的对数据文件的访问模式几乎100%是读操作；因此RAID10所能带来的性能优化在写操作中是体现不出来的，RAID5级别是可以接受的。从另一方面来讲，在一个

7、传统的OLTP环境中，大量的写操作使得RAID10成为数据文件阵列的最好选择。当然，即使是对OLTP数据文件来讲，RAID5在低价格的前提下还是可以接受的（以下为低投入理念的解释）。数据保护总的来讲RAID1比RAID5更可靠。配备了热备盘的RAID5一般比没有配备热备盘的RAID1更可靠。配备了热备盘的RAID1比配备了热备盘的RAID5更可靠。对于RAID5来讲最优化可靠的方法是配备两个热备盘。配备了两个热备盘的RAID5阵列具有相当高的可靠性，相对而言配备了热备盘的RAID1没有带来特别显注的可靠性，

8、所以可以将RAID级别能从可靠性问题中独立出来。除了RAID级别外，还有其它少数的因素会影响I/O子系统的可靠性。为了使问题简单化，我们应该忽略热备盘所带来的影响。根据G.A.Gibson’s的论文有关高可靠性数据的硬盘阵列的设计。假设现有一个独立的有问题例子，对于阵列的平均丢失数据时间由以下公式来决定：其中MTTF是硬盘的平均损坏时间，MTTR是平均维修时间。G是对每组具有N+1硬盘错误校验的次数据,为了区分清