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《智能交通控制系统中信号灯的模糊控制与算法毕业设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、.摘要随着经济社会的的不断发展，汽车的普及成了反应经济社会的的一大标志。而随着汽车的发展，尤其是小汽车的快速发展，道路拥堵已经成为了我国大多数城市的焦点问题，如何才能减少拥堵和交通事故的发生时时刻刻考验着交管部门对交通的实际控制能力；根据实际情况，各个城市选择了不同的控制方法，而受到各方面原因的影响，就目前而言，大多数城市采用的定时控制，从控制效果来看，该系统已经满足不了快速增长的交通需求，为了更好的实现道路交通的管理，达到交通管理的先进性和科学化，人们想到了很多种控制方法，本文结合了当今城市交通控制和管理的现状，结合交通实际情况，提出了一种交通灯
2、模糊控制系统设计方案，用MATLAB软件进行系统仿真结果表明该控制系统与当前的定时控制进行比较，控制精度高、智能化程度高、响应速度快和效率更好等特点，从而也提高了道路的利用，减少了交通拥堵等情况的出现！关键词模糊控制；MATLAB软件；交通灯；交通流量；交通管理..AbstractWiththedevelopmentofsocialeconomy,thepopularizationofcarshasbecomeasignofthereactionofeconomicandsocial.Andwiththedevelopmentoftheautomo
3、bile,especiallytherapiddevelopmentofthecar,roadcongestionproblemhasbecomethefocusofmostcitiesinourcountry,howtoreducecongestionandtrafficaccidentsalwaysteststheactualcontroloftrafficadministrationofthetrafficcapacity;Accordingtoactualcondition,citieschosethedifferentcontrolmet
4、hods,andundertheinfluenceofvariousaspectsreason,fornow,mostcitiesadopttimingcontrol,fromthepointofcontroleffect,thesystemcannotmeettherapidgrowthoftrafficdemand,inordertobetterrealizetheroadtrafficmanagement,toachievetheadvancedandscientifictrafficmanagement,peoplecameupwithal
5、lkindsofcontrolmethods,thispaperanalysesthepresentsituationofthecurrenturbantrafficcontrolandmanagement,combinationwiththepracticalsituationoftransportation,putforwardakindoftrafficlightsfuzzycontrolsystemdesignandsystemusingMATLABsoftwaresimulationresultsshowthatthecontrolsys
6、temcomparingwiththecurrenttimingcontrol,highcontrolprecision,highintelligentdegree,fastresponsespeedandbetterefficiencyandothercharacteristics,thusimprovethewayofusing,reducetheemergenceofthetrafficcongestionsituation！KeywordsFuzzycontrolMATLABtraffictrafficflowtrafficmanageme
7、nt..目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1交通灯的发展11.2研究的目的和意义11.3现阶段国内外对交通控制的研究21.4本论文的可行性分析3第2章城市平面道路交叉口的控制42.1城市平面道路交叉口的定义42.2交叉口的分类42.3交叉口的交通信息调查62.3.1交通信息调查中的常用量62.3.2交通信息调查中常用量之间的关系92.4交叉口控制方法122.5城市智能交通控制系统阐述122.5.1智能控制的定义122.5.2智能交通控制系统132.5.3智能交通控制系统的分类132.6本章小结14第3章模糊控制153.1模糊控制理论15
8、3.1.1模糊控制的定义和特点153.1.2模糊控制的重要组成153.2模糊控制中的隶属度函数163.2.1隶属度函数的定
