指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状

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1、指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介2.1指纹识别的一般工作模式2.2基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容2.3目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况3.1指纹识别的起源3.2指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活

2、随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的要求越来越高，同时希望认证的方式简单快速。为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。这样您可以不必携带大串钥匙，也不用费心去记各种密码。另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹，有学者推论：以全球60亿人口计算，300年内都不会有两个相同的指纹出现。以电子商务、电子银行的安全认证为例，目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份，如果通过生物特征进行论证，就可有效防止此类事

3、件的发生。另外，网络、数据库和关键文件等的安全控制，机密计算机的登陆认证，银行ATM、POS终端等的安全认证，蜂窝电话，PDA的使用认证等等，都离不开可靠安全的生物特征识别。可见，生物特征识别不但有可观的经济效益，还有不可估量的国家信息安全效益。长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、磁卡和IC卡等。从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏

4、洞是显而易见的：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪造、破译。网络环境下，密码作为身份识别的标志已被广泛采用。但是密码容易被遗忘，也有被人窃取的可能，已不能满足人们的需要。人们逐渐把目光转向了生物特征识别技术。生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案，被评为21世纪十大高科技之一。生物特征识别是目前最为方便和安全的识别技术，并且生物特征识别产品均借助于计算机技术实现，容易与安

5、全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。1997年比尔·盖茨曾这样预言：“生物识别技术即利用人的生理特征，如指纹、虹膜等来识别个人的身份，将成为未来几年IT产业的重要革新”。用来鉴别身份的生物特征应该具有惟一性、广泛性、容易采集等特点，实际应用给基于生物特征的身份鉴别系统提出了更多的要求，包括：（1）性能的要求。所选择的生物统计特征能够达到多高的识别率，对于资源的要求如何，识别的效率如何等；（2）可接受性。使用者在多大程度上愿意接受基于所选择的生物统计特征的系统；（3）安全性。系统是否能够防止被攻击；（

6、4）可行性。是否具有相关的、可信的研究背景作为技术支持；（5）存储量。提取的特征信息是否占用较小的存储空间；（6）价格。是否达到用户所能接受的价格；（7）速度和准确率。是否具有较高的注册、识别速度和识别率；（8）是否具有非侵犯性。目前，主要的生物特征识别技术有虹膜识别、视网膜识别、人脸识别、签名、识别、声音识别、指纹识别等等。然而，还没有任何一种单独的生物特征可以满足上述全部要求。2指纹识别技术简介2.1指纹识别的一般工作模式指纹识别是生物特征识别的一种，具有所有生物特征识别的共性，即基于人体生物特征的

7、惟一性，不过其所分析的对象是指纹特征。在所有用于个体辨识的人体生物特征中，指纹特征是最早被发现和应用的，所以指纹识别的历史较其它识别技术要悠久的多。从20世纪70年代出现自动化的指纹识别系统到现在，经过30多年的发展，目前的指纹识别技术已经逐渐深入到人们的生活和工作中，并被接受和喜欢。图2一般指纹识别系统示意图严格来讲，指纹识别的原理包括指纹采集原理、指纹特征提取原理和指纹特征匹配原理三大部分。1．指纹采集原理主要是根据指纹的几何特性或生理特性，通过各种传感技术把指纹表现出来，形成数字化表示的指纹图像。

8、指纹采集技术有两种采集模式，一种是在被采集人知道的情况下实施的主动采集；另一种是在被采集人未知的情况下，如刑侦现场，通过各种化学的、物理的方式显影指纹并采集的过程，一般称为现场指纹采集。指纹图像采集设备主要分为：光学采集设备、硅晶体传感器和其它。2．指纹特征提取的原理是对指纹图像的全局特征和局部特征进行提取、鉴别的原理。其提取的对象包括纹形特征和特征点的分布、类型以及一组或多组特征点之间的平面几何关系。特征点的平面几何关系表现为某两个特征点