数字通信系统中自适应滤波技术的研究及实现

《数字通信系统中自适应滤波技术的研究及实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、数字通信系统中自适应滤波技术的研究及实现数字通信系统中自适应滤波技术的研究及实现摘要任何系统都不可避免地受到噪声的影响,如何有效地消除和抑制噪声是多年来的热门研究课题之一。噪声抑制方法可以分为两大类:被动噪声抑制和主动噪声抑制。随着控制系统理论和数字信号处理技术的发展,主动噪声抑制技术开始以自适应为主要研究方向。自适应噪声抵消技术是基于自适应滤波原理的一种扩展,它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号,抑制或衰减噪声干扰,提高信号传递和接收的信噪比质量。本文主要研究基于自适应滤波器的主动噪声抑制技术及其实现方法。本文介绍了自适应滤波

2、器的基本原理,结构和应用;对自适应算法中的最小均方算法和最小二乘算法进行了深入研究,具体分析了他们的收敛特性及各参数对算法性能的影响,并对算法的性能进行比较。应用MATLAB软件,对自适应算法在噪声对消中的应用进行了仿真研究,针对各类不同参数和不同输入信号,分析比较了各种情况下的滤波器收敛速度、稳态误差和各算法的优缺点关键词：噪声消除;自适应算法;MATLAB第35页共34页数字通信系统中自适应滤波技术的研究及实现DigitalCommunicationSysteminadaptivefilteringtechnologyresear

3、chandachieveABSTRACTAllsystemswillbeinfluencedbynoise,Howtoeffectivelyeliminatethenoiseisoneofhotsubjectsforyears.Noisesuppressionisclassifiedintotwoclasses:PassiveNoiseControlandActiveNoiseControl.Withthedevelopmentofcontrolsystemtheoryanddigitalsignalprocessing,Active

4、NoiseControlputsconcentrationonadaptation.Theadaptivenoisecancelingsystemdevelopsfromtheadaptivefilteringsystem.Itcanimprovethequalityofsignalbypickingupanddetectingtheusefulsigna.Thispaperontheinitiativebasedonadaptivefilternoisesuppressiontechnologyanditsimplementatio

5、n.Inthispaper,thebasicprinciplesofadaptivefilter,structureandapplication.Adaptivealgorithmonbothsideofthesmallestandleastsquaresalgorithms.MATLABsoftwareapplications,theadaptivealgorithminthenoisecancellationofasimulationstudy,forvariousparametersanddifferentinputsignal

6、s,analysisandcomparisonofvariouscircumstances,thefilterconvergencerate,steady-stateerrorandthealgorithmAdvantagesanddisadvantagesKeywords:Noisecanceling;Adaptivealgorithm;MATLAB第35页共34页数字通信系统中自适应滤波技术的研究及实现第一章绪论1.1课题背景自适信号处理是信号与信息处理学科一个新的重要分支。自适应滤波理论和技术是统计信号处理的重要组成部分。它可以

7、在无需先验知识的条件下，通过自学习适应或者跟踪外部环境的非平稳随即变化并最终逼近维纳滤波器和卡尔曼滤波起的最优滤波性能，因此，自适应滤波技术成功地应用于通信，控制，雷达，声纳，地震和生物医学工程领域。在数字通信系统中，自适应滤波技术更是应用得非常广泛，比如：自适应天线系统，数字通信接收机，自适应噪声抵消技术，系统建模等。1.2本文的研究的内容和目的自适应滤波器是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器，在设计时不需要事先知道关于输入信号和噪声的统计特性的知识，它能够在自己的工作过程中逐渐“了解”或估计出所需的统计特性，并以此为依据自动

8、调整自己的参数，以达到最佳滤波效果；一旦输入信号的统计特性发生变化，它又能够跟踪这种变化，自动调整参数，使滤波器性能重新达到最佳。自适应滤波在数字通信系统中得到了广泛应用。本课题的主要内容有：深刻理解自适应滤波的思想和原