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时间:2018-08-08
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1、§4.3其他分布参数的假设检验4.3.1指数分布参数的假设检验指数分布是一类重要的分布,有广泛的应用。设是来自指数分布的样本,为其均值,现考虑关于的如下检验问题:拒绝域的形式是下面讨论的分布。例4.3.1设我们要检验某种元件的平均寿命不小于6000h,假定元件寿命服从指数分布,现取5个元件投入试验,观测到如下5个失效时间(h):3954094119115726133这是一个假设检验问题,检验的假设为经计算,故检验统计量的观测值为4.3.2比例p的检验能恰巧使得此式成立c的值是罕见的。这是在对离散总体作假设检验中普遍会遇到的问题,在这种情况下,较常见的是
2、找一个c0使得对检验问题处理方法是类似的,检验的拒绝域为为满足的最大正整数。对双边检验问题检验的拒绝域为其中c1为满足的最大整数,c2为满足的最小整数.拒绝域为由于故取又因从而拒绝域为该拒绝域的显著水平实际上不是0.05,而是0.016+0.021=0.037,本例中,由于观测值没有落入拒绝域,接受原假设。4.3.3大样本检验近似地确定拒绝域,对应上述三类检验问题的拒绝域依次分别为例4.3.3某厂生产的产品不合格率为10%,在一次例行检查中,随机抽取80件,发现有11件不合格产品,在α=0.05下能否认为不合格产品率仍有10%?解:假设为检验统计量的观
3、测值为例4.3.4某建筑公司宣称其麾下建筑工地平均每天发生事故数不超过0.6起,现记录了该公司麾下建筑工地200天的安全生产情况,事故数记录如下:试在α=0.05下,检验该建筑公司的宣称是否成立.由于n=200很大,故可以采用大样本检验.检验统计量的观测值为:4.3.4检验的p值解:这是一个单侧假设检验问题检验统计量对一些的显著性水平,下表列出了相应的拒绝域和检验结论。我们看到,不同α的有不同的结论。定义4.3.1在一个假设检验问题中,利用观测值能够作出拒绝原假设的最小显著性水平为检验的p值。例4.3.7某工厂两位化验员甲乙分别独立地用相同办法对某种聚
4、合物的含氯量进行测定,甲测9次,样本方差为0.7292,乙测11次,样本方差为0.2114,假定测量数据服从正态分布,试对两总体方差作一致性检验。解:检验的假设检验统计量为在原假设成立的条件下,拒绝域为由于且其次考虑到双侧检验的拒绝域分散在两端其次考虑到双侧检验的拒绝域W分散在两端,且两端尾部概率相等,据此可定出p值为此p值不算很小,若,则接受两方差相等的假设。
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