生态环境大数据应用探析-环境生态论文

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1、生态环境大数据应用探析-环境生态论文生态环境大数据应用探析文／吴班程春明随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展，以“大数据”为主导的信息化浪潮正席卷全球。大数据既是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，也是一种新的思维方式。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。当前，大数据已经在许多行业和领域得到了应用，形成了一批典型应用案例。通过对这些案例进行综合分析比较，能够找出其中的特征和规律所在，为大数据在环境保护领域的建设和发展提供参考和指导。大数据在环保领域应用前景《互联网周刊》于2015年3月发布

2、了《大数据应用案例TOP100》，收集了100个国内外大数据典型应用案例。通过对入选案例所属的应用领域进行分类汇总，得到统计结果如图l所示。当前大数据应用较多的领域分别是企业管理（35个）、政府(14个)、金融（12个）、互联网(7个)、医疗（6个）、体育（6个）、科研（3个）、电信（3个），以及社交娱乐、教育、影视等其他领域(13个)。企业是大数据应用的主体，利用大数据可以提高IT规模效益、优化运营管理、实现精准营销、改进客户关系等。大数据在政府部门的应用主要围绕基础数据平台、公共服务、智能交通等方面。金融行业的大数据应用主要是金融交易管理、风险管理和客户群定位，医疗健康则通过

3、大数据来进行流行病趋势预测、个性化治疗方案制定等。从这些案例中可以看到，当前大数据在生态环境领域的应用案例还比较少，只有部分智慧城市的大数据应用有所涉及。随着环境保护工作的要求不断提高和环境信息化的发展，大数据在环保领域的应用前景必然十分广阔，其他领域或行业的大数据案例也为生态环境大数据指明了发展方向，主要包括三个方面。一是支持环保综合决策。通过收集和分析大量生态环境相关的内部和外部数据，获取有价值的信息，建立大数据决策模型，立体化地展现决策过程和手段，进行科学化、智能化的决策分析。二是实施精准环境监管。引入法治、信用、社会等多种监管手段，依托全方位监管所形成的数据信息，将传统依

4、靠拉网式人力检查发现违法行为的监管模式，转变为建立在数据分析基础上、及时精准打击的信息化监管模式。三是提供便民公共服务。全面公开生态环境数据，推进信息公开，促进网上政务开展，建立立体化、多层次、全方位的公共服务体系，创新公共服务应用。大数据应用特征分析通过对各领域应用案例的系统架构和功能对比，可以总结出大数据与传统信息系统存在的一些不同之处，如表l所示。不论是哪个领域的大数据分析和应用场景，都具有以下几个普遍性特征。一是数据集中整合。数据是未来的新“石油”、也是大数据的核心，数据资源集中整合则是大数据应用的前提条件。大数据必须利用信息技术收集一切数据，并进行集中式存储，之后再决定

5、怎么利用这些数据。例如美国德克萨斯州奥斯汀市通过智慧城市建设，采集整合了用电数据以及燃气、供水数据，在节能环保、新技术推广、研发测试等方面发挥了重要的支撑作用。二是发现数据新价值。大数据通过数据的开放、整合和分析，能发现新知识、创造新价值，改变传统业务模式和部门职能，从新的角度解决原有业务系统难以解决的难题。例如在西班牙马德里，大数据促进了警察、消防、医疗系统联动，使事故救援时间大幅度缩短。三是实时数据处理。传统数据挖掘的应用形态主要是通过对历史数据的统计分析，对未来趋势进行预测。而在大数据应用中，对数据实时分析和互动响应的要求越来越高，比如滴滴、快的等打车软件，数据越实时，对司

6、机越有价值。四是大数据以人为本。许多大数据应用案例如谷歌、百度、淘宝等都围绕以人为中心所产生的各种行为数据进行分析挖掘，包括用户上网和交易记录、社交数据等，再加上可感知设备的数据采集构成了大数据基础生态环境。大数据环保领域应用技术分析大数据与云计算大数据的核心是数据资源，前提条件是内部数据全面整合共享和外部数据充分开放利用。要实现大数据在环保领域中的真正应用，就必须打破当前环境信息基础设施分散建设、数据资源分散管理的格局，建立统一的环保云平台，依托平台提供统一的基础设施、计算、网络、存储、安全等服务。贵州省为推动信息基础设施统一集中，建设了“云上贵州”平台以及环保云、交通云等“7

7、+N”朵政务云，平台上线运行后所有省级政府部门将不再自行购买硬件设备和自建机房，数据信息统一存储，为部门数据互通、共享、开发利用、资源整合提供了平台，有效提高了资源利用效率，节省政务信息化建设投资50%以上。通过云计算平台，贵州省打破了各政府部门之间的数据壁垒，为形成大数据应用环境创造了有利条件。大数据与物联网物联网既是一种重要的数据采集手段，也是大数据应用的主要领域之一。在物联网中，现实世界中的每个物体都可以是数据的生产者和消费者，与物联网相结合的大数据应用也层出不穷。UPS快