企业对高校毕业生的录用决策与高校人才培养定位研究

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1、企业对高校毕业生的录用决策与高校人才培养定位研究——基于阿克莱夫逆向选择模型和斯宾塞文凭信号模型杨勇胜厦门大学经济学系摘要:本文运用信息经济学中的斯宾塞的文凭信号模型和阿克莱夫的次品市场模型分析了企业雇用高校毕业生的决策机制以及由此产生的高校毕业生就业问题。由于高校自身定位的不明确,毕业文凭对市场中的厂商(雇主)失去信号传递功能。录用过程中的信息不对称性引起的高校毕业生(雇员)就业市场中的逆向选择,导致劳动力市场萎缩、毕业生就业困难。处理好高校毕业生就业问题,是构筑和谐社会的重要手段之一。为此,高校应该更加明确学生毕业后的工作定位,充分发挥文凭的信号功能,从而促进高校毕业生的就业。关键

2、词:企业录用决策高校定位毕业生就业信息经济学AStudyonFirm’sDecisiononRecruitmentoftheGraduatesandColleges&Universities’GoalofTrainingStudentsYangYongsheng(DepartmentofEconomics,XiamenUniversity)Abstract:ByusingandrebuildingtheSpencemodelandAkerlofmodelininformationeconomics,thispaperanalyzesthefirms’recruitmentdecisio

3、nandthegraduate’semploymentcondition.Thecolleges&universities’mistystatusleadstotheinvalidationofthediplomainformationtransformation.ThisAsymmetricInformationphenomenonmoreleadstothe“AdverseSelection”andshrinkofthegraduates’employmentmarket.Improvingtheemploymentconditionplaysavitalruleinbuildin

4、gharmonioussociety.Inordertoimprovetheemploymentcondition,thecolleges&universitiesshouldbuildtheirownsuitabletalentedpersonraisesstatus,whichcanimprovethediplomainformationtransformationmechanism,andmoreimprovethegraduates’employmentcondition.KeyWords:Firm’sRecruitmentdecision,graduateemployment

5、,collegesanduniversitiesstatus,informationeconomics17企业对高校毕业生的录用决策与高校人才培养定位研究——基于阿克莱夫逆向选择模型和斯宾塞文凭信号模型摘要:本文运用信息经济学中的斯宾塞的文凭信号模型和阿克莱夫的次品市场模型分析了企业雇用高校毕业生的决策机制以及由此产生的高校毕业生就业问题。由于高校自身定位的不明确,毕业文凭对市场中的厂商(雇主)失去信号传递功能。录用过程中的信息不对称性引起的高校毕业生(雇员)就业市场中的逆向选择,导致劳动力市场萎缩、毕业生就业困难。处理好高校毕业生就业问题,是构筑和谐社会的重要手段之一。为此,高校应该

6、更加明确学生毕业后的工作定位,充分发挥文凭的信号功能,从而促进高校毕业生的就业。关键词:企业录用决策高校定位毕业生就业信息经济学一、引言针对我国高校毕业生就业难的问题,国内许多学者进行了大量的相关研究,主要的研究成果包括:谢维和和王洪才(2000)认为,高校毕业生就业遇到困难的主要原因在于体制改革;岳昌君和丁小浩(2004)认为,毕业生面对行业间薪酬水平差距较大的局面,会由于个人的选择问题而产生“有业不就”和“无业可就”并存的局面;赖德胜(2001)、(2005)认为,大学毕业生的就业问题是由劳动力市场的制度性分割引起的,应该逐步消除劳动力市场的制度性分割;另外还有学者从多种角度综合考

7、虑,对该问题进行了综合分析,如曾湘泉(2004)认为,就业制度变迁、毕业生的就业意愿和择业行为、用人单位的需求等多种因素共同造成了我国现有的大学毕业生就业难的局面;蔡昉(2004)认为,是市场经济的客观现象,但由于下岗和农民工等因素的影响则显得更为复杂、高校专业结构调整滞后、毕业生分配派遣中障碍丛丛等因素综合造成了高校毕业生就业难的问题。国外也有许多文献对这种“知识失业”的现象进行了研究:JeanJacquesPaul和JakeMurdoch(

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