光谱分析技术及应用.doc

《光谱分析技术及应用.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第一章绪论第一节光学分析的历史及发展1．吸收光谱：由于物质对辐射的选择性吸收而得到的光谱。2．发射光谱：构成物质的各种粒子受到热能、电能或者化学能的激发，由低能态或基态跃迁到较高能态，当其返回基态时以光辐射释放能量所产生的光谱。第二章光谱分析技术基础第一节电磁辐射与波谱1．电磁辐射的波动性（1）散射丁铎尔散射和分子散射两类。丁铎尔散射：当被照射试样粒子的直径等于或大于入射光的波长时。分子散射：当被照射试样粒子的直径小于入射光的波长时。分为瑞利散射（光子与分子相互作用时若没有能量交换）和拉曼散射（有能量交换）。（2）折射和反射全反射：当入射角增大到某一角度时

2、，折射角等于90，再增大入射角，光线全部反射回光密介质中，没有折射。（3）干涉当频率相同，振动方向相同，周相相等或周相差保持恒定的波源所发射的电磁波互相叠加时，会产生波的干涉现象。（4）衍射光波绕过障碍物而弯曲地向它后面传播的现象。2．电磁波的粒子性光波长越长，光量子的能量越小。光子：一个光子的能量是传递给金属中的单个电子的。电子吸收一个光子后，能量会增加，一部分用来挣脱束缚，一部分变成动能。3．物质的能态当物质改变其能态时，它吸引或发射的能量就完全等于两能级之间的能量差。从低能态到高能态需要吸收能量，是为吸收光谱，即吸光度对波长或频率的函数。从高能态到低

3、能态需要释放能量，是为发射光谱。第二节原子吸收光谱分析1．当原子吸引能量的时候，按能量数量使核外电子从一级跃迁到另一级，这与吸收的能量有关。吸收能量的多少与原子本身和核外电子的状态有关。第三节分子吸收与光谱分析1．分子吸收与原子的不同在于，分子还需要转动跃迁、振动跃迁、电子跃迁等几个能级。2．朗伯-比尔（Lambert-Beer）法则：设某物质被波长为l、能量为的单色光照射时，在另一端输出的光的能量将出输入光的能量低。考虑物质光程长度为L中一个薄层，其入射光为，则其出射光为。假设光强的减少量与薄层中吸收成分的浓度c和入射光强度成比例，并进一步假定在物质内只

4、发生光的吸收，没有反射、散射、荧光等其他现象发生（事实上一定会有），因此有微分方程其中为比例常数。对于初始条件入射光强，及光程长度L，所得出射光强为令，则有称为吸光系数，称为吸光度。可知吸光度与吸收成分的浓度和光程长度成正比，且当待测物质中包含有多种吸收成分时，总的吸光度等于各个吸收成分的吸光度之和，称为吸光度的加和性。缺点：（1）假设光强的减少量与薄层厚度及吸收成分浓度成比例（其实可能是别的关系）。（2）假设在物质内只发生光的吸收，没有反射、散射、荧光等其他现象发生（事实上一定会有）。3．紫外与可见光谱应用举例——植物叶绿素分析叶绿体=叶绿素+类胡萝卜素

5、叶绿素=叶绿素A（蓝绿色）+叶绿素B（黄绿色）（A：B=3：1）叶绿素吸收光谱的最强吸收区有两个：波长范围为640~660nm的红光部分和430~450的蓝紫光部分。类胡萝卜素=胡萝卜素（橙黄色）+叶黄素（黄色）类胡萝卜素的吸收光谱的最大吸收带在蓝紫光部分。根据前述的朗伯-比尔（Lambert-Beer）法则和吸光度的加和性来进行测量。4．近红外光谱的测定透射光谱反射光谱漫反射光谱近红外漫反射光谱实例（典型谷物）以及构成它们的主要成分水、蛋白质、脂肪和淀粉的。第三章光谱数据处理方法及多变量解析第一节光谱数据处理概述1．光谱的复杂性：多重共线性、吸光度的非线

6、性、基线变动和附加散射变动、其他变动2．数据处理流程：前处理、标定（建模）、辅助解析法、精度评价第二节光谱数据的预处理预处理：剔除异常样品、消除噪声、挑选波长变量与谱区范围光谱数据的平滑：卷积平滑、FFT滤波、小波滤波、光谱数据的微分：一次微分光谱和二次微分光谱光谱数据的正规化处理第三节光谱数据的线性回归分析一元、多元、主成分回归分析、偏最小二乘回归分析第四节模型精度的评价相关系数法回归参数检验法残差标准差和残差平均值异常点的判定第五节非数值特性的标定方法贝叶斯判别方法的原理聚类分析第四章光谱分析在作物栽培管理中的应用第一节作物的光谱特征1．350~490

7、nm波段380nm波长附近为大气的弱吸收带400~450nm波段为叶绿素的强吸收带425~490nm为类胡萝卜素的强吸收带在这一波段，反射光谱曲线具有很平缓的开头和很低的数值。2．490~600nm波段490~600nm是类胡萝卜素的次强吸收带，530~590nm是藻胆素中藻红蛋白的主要吸收带。3．600~700nm波段。。。。第二节基于光谱分析的作物营养成分含量预测1．基于光谱分析的温室黄瓜含氮量的预测：计算了光谱反射率数据与叶片含氮量的相关系数。在某些波段范围内，相关性很强。进行了多元线性回归方程、偏最小二乘回归分析、微分光谱的多元线性回归分析。2．小

8、麦叶片氮元素状况与光谱特性的相关性研究建立了比值指数和归一化指数的