基于人体的点云数据处理与虚拟人体建模研究

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1、基于人体的点云数据处理与虚拟人体建模研究原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果，论文中有关资料和数据是实事求是的。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：日期：z．，fl，年f褊丢式z月侈同学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解北京服装学院有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京

2、服装学院。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅、借阅和复印；学校可以将学位论文的全部或部分内容公开或编入有关数据库进行检索，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。日期：≯pff年lL月f学位论文作者签名：榻去忒7日导师签名：R期：hf／年f溯f夕同静毛IIIIIIIrIIrlIlIIllIlIIrllIIllllIIlllrtlrfll8f基于人体的点云数据处理与虚拟人体建模研究摘要近年来，测量技术得到快速发展，人们能够方便获得实物样件的散乱三

3、维点云数据。在建模技术研究与应用中，三维点云数据处理技术是关键技术之一，它多数是将散乱的数据构建成三角化网格，然后在网格的基础上进行处理和模型重建。由于在数据构造三角网格时，信息量成倍增加，并且后续的处理和建模对网格质量要求较高，因而，研究以散乱的三维点云为对象的数据处理与曲面重建技术，对提高数据的处理能力、建模的质量与效率具有重要的研究意义。文中在非接触式三维扫描仪获取的人体表面数据的基础上，对三维人体数据的压缩精简与存储、曲面的精确拼接拟合和虚拟人体建模等方面进行了深入分析与研究，分别提出了：基于二维链表的数据存储结构的改进方法；基于

4、数学期望压缩精简算法，以及基于移Closest动最小二乘与迭代最近点Iterative人体建模实现，进行了实例验证。RESEARCHONDATAPROCESSOFPOINT．CLOUDANDVIRTUALHUMANBODYMODELINGBASEDONHUMANBODYAbstracth1recemyears，thetechn。1。gY。fmeasureissystemrapidlyimproved，andscatteredpoint‘clouddatawhichcontainmoredetailsofthecomplexshapebeo

5、bject，Canobtainedc。nvenlently??’nleprocessing3Dtec

6、lIl。l。gY。fpoint-cl。uddataisoneofkeyinⅡletecllIl。l。gies托searchaIldapplicati。n0fm。deJingtechniques．Underthem。stcirc啪stallce，t11esc矾eredda协wlllbe咖sfo加edint。them。dels。ftriangularmesh．nentheprocessing锄dm。delrec。ns咖ctl。nisc。ndu

7、cted。nthebasis。ftlletrianglemesh．Asthescanereddatat啪sfo肋im。atriall刚armesh，me锄。mlt。finformati。nd。ubles，andthehigherofthequ甜itrsubsequemthepmcesslng觚dthem。deIing。fmeshisisrequired．Ithelpfulthet。improvemeab脚。fandtIleprocesslngreconStructi。n??S。，theresearch。falldthe咖processin

8、gmodelreconstnJctl。nfromthesc甜ered3Dpoint。cl。udshouIdbevaluable锄dbec锄嘶ed。utufgently．onthemannequindata舶man。n。c。ntact3Db。dyscanner，tllisp印erdiscuSsed．BaSednowtosto心tllepoint-cloudtod魄howdotheacc删es蛾eandthefittingrec。ns毗ti。n。fmeh啪aIlbodym。del．specificresearchesinclude此impro

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