论文开题报告(完成)

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1、（　2010　届）　本科毕业论文（设计）　开　题　报　告题　　目：一种基于多特征融合的风景图像检索方法学　　院：　　　数学与信息工程学院　　　　　专　　业：　　　计算机科学与技术（本）　　　班　　级：　　　　　　计科061　　　　　　　学　　号：　　　　200632225115　　　　　　姓　　名：　　　　　　潘江云　　　　　　　指导教师：　　　　　　　　　朱蓉　　　　　　　　开题日期：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　一、选题的背景、意义（所选课题的历史背景、国内外研究现状和发展趋势）1.1背景：在当今的信息化时代

2、，随着现代电子技术、计算机技术、网络通信技术和多媒体技术的迅猛发展，大量的数字媒介被用来记录信息，数字图像是其中一种用以记录真实世界景象的重要方式。在各行各业，包括在人们的社会生活中，各种内容的大规模数字图像库不断出现。有效的建立、管理和充分利用图像信息库资源，一直是国内外科技工作者关注的问题。能够有效的在庞大的图像数据库中搜索到需要的图像信息，是进行数字图像管理和分析的关键技术。早在上个世纪七十年代，由于数据库管理系统的发展，人们就借助于传统的数据库管理技术对图像进行检索。这时候图像检索的一个典型框架是，首先对图像用文

3、本进行注解，然后用基于文本的数据库管理系统来进行图像检索。这样一来对图像的插叙就变成了基于标签的查询。这种方法虽然简单，但有几个根本的问题影响对图像信息的有效使用：首先，由于图像内容很难用文字标签完全表达，所以这种方法在查询图像中常会出现错误。其次，文字描述是一种特定的抽象，如果描述的标准改变，则标签也得从新制作才能适合新查询的要求。话句话说，特定的标签只适合特定的查询要求。最后，目前这些文字标签是靠观察者选出来才加上去的，因此受主观因素影响很大，不同的观察者或同一观察者在不同条件下对同一幅图像可能给出不同的描述，因而不

4、够客观，没有统一标准，常会自相矛盾。图像数据库的核心技术是图像检索。图像检索则是近年来海量是、信息处理面临的“瓶颈”。基于内容的检索最具有本质性，已经成为当前国内外研究的热点。图像检索技术的两大关键图像特征的提取和相似性度量。在人类视觉属性中，纹理作为基本的视觉特征之一，分布十分广泛。针对纹理的研究研究经历了相当长的时间，但对纹理的明确定义直至目前尚未出现，纹理应用于图像检索的时间也是相对短暂的。基于纹理特征的图像检索是基于内容的图像检索研究中的前沿技术。下面先来介绍一下基于内容的图像检索基于内容的图像检索技术是一种综合

5、集成技术，涉及到认识科学、人工智能、模式识别、图像处理、信息检索等多个领域。其中一些关键技术如特征提取、图像分割、对象提取、高维索引等一直都是一个悬而未决的问题。基于内容的图像检索（CBIR）技术由机器自动提取包含图像内容的可视化特征：颜色、纹理、形状、轮廓、对象的位置和相关关系等，对数据库中的是、图像和查询样本图像在特征空间进行相似匹配，检索出与样本相似的图像。1.2意义:目前，各种数据库中存在大量的图像，少则几十上百，多则成千上万。并且这些图像数据库的研究对多媒体数据旅游景点、卫星遥感图像、地理信息系统等提供了有力的

6、支持。多媒体技术、Internet网络的迅速发展，使图像在人们的日常生活中的应用日益广泛。公安部门的迅速破案，需要大量的罪犯图像信息作为辅助；天气预报的准确预测，离不开大量卫星图像的支持。各种各样的应用的出现，使图像信息的使用也逐渐渗入到社会上的每一个角落，图像已成为大众化数字信息的一种重要形式。如何组织、表达、存储、查询、管理和检索这些海量的图像数据，是对传统数据库技术的一个重大挑战。因此，如何将数字图像处理，建立高效的图像检索机制已成为目前迫切需要解决的问题。1.3国内外研究动态及发展趋势：近十年来，每年都有相关的国

7、际会议召开，国际上重要的杂志也都对此发表了相关的专刊。很多的研究机构进行了相关的工作，取得了很多令人瞩目的成就，如IBM公司的QBIE系统，virage公司的VIR图像工程系统等。与国外相对成熟的技术而言，目前国内研究部宽，主要集中在基于图像的颜色、纹理等的查询部分。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题提出一种多特征（颜色、纹理、形状、轮廓、对象的位置和相关关系等）融合的图像检索方法。该方法能充分利用人类的视觉感知，将图像的多种低层特征相互结合，并通过适合的相似性度量将数据库中的图像与待查询图像进行比较，用以检索出与待查

8、询图像相似的图像。该方法在包含从INTERNET下载的风景图像数据集上进行实验，以验证其可行性和有效性。三、研究的方法与技术路线、研究难点，预期达到的目标3.1研究的方法：3.1.1基于颜色的检索人们普遍认为颜色并不是刻划一个物体的关键特征，因而在传统的注重几何特征的计算机视觉研究中，颜色未能得到充分的重视。然而相对