江苏省县域经济发展差异研究

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1、江苏省县域经济发展差异研究第26卷第4期徐州工程学院学报(社会科学版)2011年7月VoSciencesEdition)Jul.201l.26No.4Journal.ofXuzhouInstituteofTechnologyCSocial1江苏省县域经济发展差异研究徐静梁勤欧袁贺2(]浙江师范大学地理环境与科学学院，浙江金华321004;2.华东师范大学中国现代城市研究中心，上海2009><>062)摘要:文章利用因子分析法与空间自相关技术，选取了22项指标，将江苏省县域经济的空间特征分成四种类型。研究结果表明:处于高一高区域的县市主要位于苏南经

2、济发达的地区，具有较强的区域竞争力;处于低←高区域的县市主要位于经济发达县市的边缘;处于低一低区域的县市主要分布于苏北和苏中的经济落后和欠发达的地区;处于高低区域的县市主要是地级市，自身经济实力强，但周边县市经济实力弱，经济带动作用不强。关键词:空间自相关;县城经济;因子分析中图分类号:F127文献标志码:8><#004699'>A文章编号:1674-3571(2011)04-0044-05县域经济作为国民经济的基本单元，具有一定22项指标进行县域经济差异分析。22项指标数据J的能动性和地域特色，属于区域经济的范畴。党的值均来自《江苏统计年鉴20

3、09))[7，数据的可信性和十六大提出了;壮大县域经济;的口号，发展县域经完整性较好。县域行政边界数据取自《江苏省地图J济不仅是微观经济和中观经济的问题，还关系到宏集))[86←7中的政区图，经扫描后进行矢量化得到。观经济和整个国民经济的健康发展。然而，县域经二、研究方法与县域经济实力评价济的差异是我国目前区域经济发展的一个基本特(一)因子分析法征，适度的差异有利于推动资源的合理配置和产业因子分析法是主成分分析法的一种推广。主成的空间转移，但差异过大不仅对区域发展产生危害，分分析法的目的是希望用较少的变量去解释原始数而且关系到社会稳定[IJ。因此

4、，不少学者从全国和据的大部分变异，这些变量是利用主成分分析法整区域层面对县域经济的差异进行了研究[2飞理而成的整体性指标。而因子分析法除了能降低变江苏省综合实力位居全国前列，但县域之间存量的数目，还能在一组具有相关性且难以解释的数在着显著的差异，很多学者对这种差异进行了研据中，找出几个概念上有意义并且彼此之间近于独究[叫，但大多是基于人均GDP等单指标，或即使选立、可以影响原始数据的共同因素[巾98-499。文中采取了多指标，却没能全面反映江苏省的县域经济的用SPSS12.0对22项指标进行因子分析。状况。本文选取了22项指标，试图全面反映江苏省

5、1.因子分析法的适用性检验县域经济现状，在SPSS、ArcGIS和Geoda支持下，通过对22项指标进行适用性检验，检验偏相关运用因子分析和空间自相关等方法揭示了江苏省县系数的KMO=0.845，说明各因子间相关性非常域经济的发展差异，并对差异的原因进行了分析，为高，较适合作因子分析。Barlett球形检验的Slg.苏南、苏中、苏北的协调发展和江苏省有序空间结构0.000，表明相关系数矩阵不是单位矩阵，各个变量的构建提供了决策依据。之间具有显著的统计学意义。在实际应用中，会存一、数据来源在指标间量纲的不同，所以在计算之前要先对数据本文基于2005

6、年的江苏省行政区划，以65个进行标准化处理，消除量纲的影响。县市(包括13个地级市，27个县级市，25个县}为研2.因子主成分分析究对象，全面选取反映江苏省县域经济实际情况的特征值的选择一般采用主因子大于1的原收稿日期:2011-05-20侍者简介·徐静(1986→l.女，江苏淮安人，浙江师范大学地理环境与科学学院硕士，主要从事地理信息系统研究;梁勤欧0968-).男，内蒙古呼和浩特人，浙江师范大学地理环境与科学学院教授，主妥从事空间信息革统模型算法设计与应用研究;~贺(1986-).男，江苏徐州人，华东师范大学中国现代城市研究中心硕士，主要从事

7、区域经济研究<#004699'>a44徐静，梁勤欧，袁贺:江苏省县城经济发展差异研究则[9J如果小于1则表示该主因子的解释力度还不的累计贡献率达到85.881%，包含了指标中的绝大如直接引人一个原变量的平均解释力度大。根据主部分信息。采用旋转后的因子载荷可以简化对因子因子大于1的原则，从22项指标中提取出了3个主的解释。因子(见表1)，分别表示为Fl、F2、矶，这三个主因子表1主成分载荷矩阵及因子特征值和贡献率指标FF,1F3GDP(X)0.32010.8780.224人均GDP(X，)0.8390.1110.500人均工业产值(X3)0.855

8、0.0730.476人均固定资产投资额(X4)O.7710.3560.362人均财政收入(X5)0.8830.2240.389社会消费品