(目录)2017-2021年中国智慧体育行业前景预测及投资战略研究报告(目录).docx

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1、2017-2021年中国智慧体育行业前景预测及投资战略研究报告▄前言行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。一般来说，行业（市场）分析报告研究的核

2、心内容包括以下三方面：一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景；二是研究各个行业市场内的特征、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性；三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式，给企业提供一些具有操作性的建议。常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：第一是，身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；第二是如果您希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告

3、是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。▄报告信息•【出版日期】2016年7月•【交付方式】Email电子版/特快专递•【价　　格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元•【文章来源】http://www.cn-bigdata.cn/▄报告目录第一章　智慧体育的相关概述　　第一节、智慧体育的概念界定及架构　　　　一、智慧体

4、育的概念　　　　二、智慧体育的架构　　第二节、智慧体育的要素　　　　一、数字化　　　　二、网络化　　　　三、智能化　　第三节、智慧体育的特征　　　　一、全面感测　　　　二、充分整合　　　　三、激励创新　　　　四、协同运作第二章　2014-2016年中国智慧体育产业发展环境分析　　第一节、经济环境　　　　一、全球经济发展形势　　　　二、中国经济运行现状　　　　三、中国经济发展趋势　　第二节、社会环境　　　　一、人口结构分析　　　　二、收入水平状况　　　　三、全国掀起健身热潮　　　　四、信息化水平提升　　第三节、政策环境　　　　一、我国体育产业政策现状　　　　二、加快体育产业发展意见　　

5、　　三、全民健身上升为国家战略　　　　四、体育产业“十三五”规划　　　　五、国家信息化发展战略第三章　智慧体育产业重点技术发展状况及应用分析　　第一节、移动互联网技术　　　　一、技术概述　　　　二、发展现状　　　　三、发展趋势　　　　四、在体育领域的应用　　第二节、云计算　　　　一、技术概述　　　　二、市场规模　　　　三、技术优势　　　　四、在体育领域的应用　　第三节、物联网　　　　一、技术概述　　　　二、发展现状　　　　三、发展特征　　　　四、发展前景　　　　五、在体育领域的应用　　第四节、大数据　　　　一、技术概述　　　　二、发展现状　　　　三、发展趋势　　　　四、在体育领域的应

6、用　　第五节、虚拟现实　　　　一、技术概述　　　　二、发展现状　　　　三、发展方向　　　　四、在体育领域的应用　　第六节、智能终端芯片　　　　一、技术概述　　　　二、发展现状　　　　三、发展突破　　　　四、在体育领域的应用第四章　2014-2016年中国智慧体育产业整体发展分析　　第一节、2014-2016年中国体育产业发展态势　　　　一、行业发展概述　　　　二、行业规模分析　　　　三、行业投融资现状　　　　四、行业面临挑战　　　　五、行业发展前景　　第二节、2014-2016年中国体育信息化产业发展状况　　　　一、体育产业信息化的概念　　　　二、体育信息产业融合趋势　　　　三、信息

7、化促进体育产业发展　　　　四、数字化体育的发展价值　　　　五、体育信息化产业政策支持　　　　六、体育信息化产业发展建议　　　　七、体育信息化市场空间巨大　　第三节、2014-2016年中国智慧体育产业发展可行性分析　　　　一、产业发展的条件　　　　二、产业发展的意义　　　　三、产业发展的必要性　　　　四、产业发展的可行性　　　　五、产业发展典型案例　　第四节、中国智慧体育产业发展存在的问题　　　　一、社会参与度低　　　　二、技术存在不足　　　　三、算法运用