【硕士论文】基于出行模式的动态道路综合模型与方法研究 开题报告

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1、学位论文开题报告论文题目：基于出行模式的动态道路综合模型与方法研究报告人：申请学位：硕士所在学院：地理科学学院学科专业：地图学与地理信息系统指导教师：副教授报告时间：2013年12月6日20目录1选题背景及研究意义11.1选题背景11.2研究意义22国内外研究现状22.1出行模式及其在地理信息领域的研究现状22.2道路综合算法研究现状32.3道路综合模型研究现状42.4国内外研究现状总结63研究目标、研究内容和拟解决的关键问题73.1研究目标73.2研究内容73.3拟解决的关键问题84技术路线85研究创新点与预期成果105.1研究创新点105.2预期成果106研究工作积累与已取得的研究成果11

2、7下一步工作计划、可能的技术难点与解决方法137.1下一步的工作计划137.2可能遇到的技术难点与解决方法138论文组织14201选题背景及研究意义1.1选题背景地理空间数据是地图制图表达的重要数据来源，其自动综合问题一直是现代地图学领域关注的热点问题，也是最具挑战性与创造性的难点之一[1]。地图综合的实现遵循了一个由简单到复杂，由局部到整体，由数字化到智能化的客观发展过程。随着地理信息技术的迅速发展和城市化进程的加快，多元空间数据集成、多尺度地理空间数据库建设及其一体化更新的地理信息服务需求将日益严重。在数字地图的各要素中，道路综合是地图综合的重要内容之一，它在地图综合中的作用主要表现在：（

3、1）道路是地图、地理信息中最基本的要素之一，是空间信息库建立的重要内容。多尺度道路数据是国家空间信息基础设施框架数据的重要组成部分，其完整性、现势性对于许多应用至关重要。特别是，互联网和移动通信时代的新型应用对道路网自动综合有急迫需求。（2）地图图形的80%以上为线要素或者由线要素组成，因此，地图综合的研究大多集中于线要素综合，道路作为最重要的线要素，是地图综合的重点和难点。近几十年来，地图综合在综合理论、模型与方法方面积累了丰硕的研究成果，地图综合从传统的单机版、单要素、静态综合向分布式、多要素、实时动态的方向发展。传统的制图综合致力于生产高质量的静态纸质地图，对综合算法的效率不够重视。随着

4、计算机技术、网络技术的发展，具有高度交互性的网络地图和移动地图的应用越来越普及，这就对地图综合提出了新的要求，要求服务器能够在较短的时间内提供任意地点、任意时间和任意比例尺的最新地理信息[2]。目前网络地图和移动地图多采用多尺度地图数据和离线综合[3,4]的方法，建立已有尺度之间更多尺度的地图数据，以便用户根据自己的要求进行选择，该方法简单易行，不需要进行实时地图综合运算，但是用户得不到自适应的地图数据，由于存贮太多尺度的地图数据，必然造成大量的数据冗余。传统的地图综合技术制作的地图可以广泛的用到不同的任务上，随着互联网技术和人工智能技术的发展，地图的研究重点已经从地图的制作技术逐渐转向地图使

5、用过程，更加关注语义信息和用户的个性化信息。新技术条件下的地图综合要求根据用户的任务和用户上下文信息提供满足用户需求和地理信息快速可视化表达的地图。出行模式作为作为重要的上下文信息之一，与道路综合操作相关，直接影响道路内容的表达。不同的出行模式下，出行的空间尺度不同，用户的道路认知特点也不同，为了满足不同出行模式下的道路认知需求，必须提供恰当尺度、适宜信息量、与特定出行模式相关的道路地图。基于出行模式的动态道路综合不仅要求地图内容自适应于用户出行模式，地图比例尺、地图信息载负量也要与用户的出行空间相关联。在这种情况下，多尺度数据库和离线综合产生的地图就不能满足要求。20近年来，针对网络地图的动

6、态生成和实时生成，国内外专家学者从空间数据索引[5]、渐进式综合[6]、并行计算[7,8]等方面进行了大量的研究，大大提高了地图综合算法的执行效率。针对地图的个性化表达方面，学者从空间认知[9]、本地驱动[10]和用户需求[11]方面展开了研究。这些研究为本研究奠定了基础，基于此，本文提出基于出行模式的动态道路综合模型与方法研究。本研究基于地图综合理论和方法，融合计算机科学和地图空间认知理论等方面的知识，在当前计算机智能技术、计算机智能技术和地理信息等技术驱动的背景下，研究基于不同出行模式的动态道路综合模型与方法。1.2研究意义本研究的意义主要体现在以下几个方面：（1）将出行模式引入到道路综合

7、之中，改变地图综合从传统的以制图者为中心到新技术条件下的以地图使用者为中心，提供满足用户特定任务的地理信息，注重提高地图服务质量，使地图综合服务更加智能化、人性化，并且为将来进一步研究其他上下文要素对网络地图综合的影响提供参考；（2）系统地整理与分析现有道路综合算子、算法，分析不同算子、算法所适宜的综合尺度范围和算法参数设置与比例尺的关系，为在动态环境下道路综合算法的选取提供依据，可以推动大量道路