新村煤业自燃发火及防灭火措施(采空区)

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1、山西新村煤业有限公司15105综采工作面预防煤层自燃及防灭火方案编制单位：通风科编制人：陈文波编制日期：2013-1-1015为保证我矿采掘生产正常进行，防止煤层自燃发火因素对采掘生产的制约，确保矿井安全生产，结合我矿2013年采掘生产情况，编制新村煤业2013年度防止煤层自燃发火及灭火措施，望有关单位遵照执行。一、矿井概况1、生产、布局情况新村煤矿设计生产能力90万吨/年，矿井采用主斜井、副立井、回风斜井混合开拓方式，采煤方法走向长壁后退式开采，全部垮落法管理顶板，掘进工艺为综掘。井田内可采煤层9号、15号，现开采15号煤层。2、矿井通风

2、、瓦斯情况矿井通风方式为中央分列式，通风方法为抽出式，主扇型号为：FBCDZ№22，电机功率为2×160Kw，叶片角度为43/36，运行风量为3560m3/min,负压为820Pa，矿井等积孔为2.68m2。掘进工作面采用对旋式局扇压入式通风，回采工作面采用“Ｕ”型通风方式。2011年度矿井瓦斯等级鉴定结果为：全矿井绝对瓦斯涌出量1.52m3/min，相对瓦斯涌出量1.99m3/min，鉴定结果为低瓦斯矿井。3、矿井煤层鉴定情况根据2005年6月26日山西省煤炭工业局综合测试中心检验报告，本矿15号煤层燃烧时火焰长度为85㎜，加岩粉量为75

3、%，爆炸指数为18.99%，煤尘具有爆炸性。根据2012年4月29日河南理工大学检验报告，本矿15号煤层煤样吸氧量1.28cm3/g，自燃倾向为Ⅰ类，属容易自燃煤层，自然发火期大于3个月。4、2013年度生产计划情况2013年度，新村煤业计划生产原煤60万吨，201315年计划回采的工作面：15105综采工作面，计划开拓巷道：北翼回风大巷、北翼轨道大巷、北翼运输大巷，计划掘进的工作面有：15107运输顺槽、15107回风顺槽。二、15105工作面防灭火措施1、矿井火灾监控系统根据《煤矿安全监控系统及检测仪器使用管理规范》（AQ1029-20

4、07）的规定，矿井建立了KJ70N型安全监控系统一套，实现对工作面CO、温度、烟雾火灾参数的动态监控，设备满足《煤矿安全监控系统通用技术要求》（AQ6201-2006）的相关规定。（1）CO传感器15105采煤工作面回风巷（距回风口10m处）、15105采煤工作面回风隅角（距切顶线1.0m以内的上帮）、15105进风巷皮带机头下风侧15m处设置CO传感器，其型号为KGA3。CO传感器应垂直悬挂在巷道的上方风流稳定的位置，距顶板（顶梁）不得大于300mm，距巷壁不得小于200mm，并应安装维护方便，不影响行人和行车。CO传感器报警浓度为0.0

5、024%。（2）温度传感器在15105采煤工作面回风顺槽设置温度传感器，型号为KGW5。温度传感器垂直悬挂在巷道上方风流稳定的位置，距顶板（顶梁）不得大于300mm，距巷壁不得小于200mm，并应不影响行人和行车，安装维护方便。采煤工作面温度传感器的报警值为30℃。（3）烟雾传感器在15105进风巷皮带机头下风侧15m处设置烟雾传感器，其型号为GQL0.1。2、束管监测系统15《矿井通风安全装备标准》（GB/T50518-2010）中规定，开采容易自燃和自燃煤层的大、中型矿井，应设置配备有一氧化碳、氧气等各种气体测定管和便携式检测仪表及成套

6、气体分析化验的地面实验室。针对采空区、封闭火区等人员无法进入地点气样的采集，目前最常用的是矿井自燃火灾束管监测系统，该系统连续采集输送井下多处采煤工作面的气体，由地面监测控制，循环自动取样分析，经过对矿井火灾标志性气体的连续分析数据及趋势曲线，对火灾和瓦斯爆炸的可能性连续进行分析及发火点的预测预报，为矿井瓦斯事故和自然火灾的防治工作提供科学依据。其中JSG-7型煤矿自然发火束管监测系统广泛应用于大、中、小型各类煤矿自燃火灾预报和防治工作。（1）系统原理系统在微机控制下可将井下监测地点的气体，通过束管连续不断的抽至井上气体分析仪中进行快速、精

7、确的分析，实现对C0、C02、CH4、C2H4、C2H6、C2H2、02等气体含量的在线监测，其分析结果用实时监测报告、分析日报表两种方式提供给有关人员的同时，自动存入数据库中，以便今后对某种气体含量的变化趋势进行分析，预报煤炭自燃的趋势和高温或发火点的温度变化趋势。该系统具有红外线气体分析和气相色谱分析两种方法，可同步或单独运行（2）系统功能①微机自动控制，24小时在线检测，实现无人值守；②自动设置参数，每次进入系统均按上一次修改的最新参数设置；③可建立气样数据库，通过系统自动求出或输入的组份表，可按用户要求形成文件，组份名称可输入汉字；

8、④自动输出每路束管气体的分析结果。在微机控制下，每一路数据分析完成后，可根据要求自动将结果输出到打印机；⑤15独特的数据库分析功能。在束管检测下，系统自动将分析数据存入数据库，并