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1、秦巴山区基于GWR模型的陕西秦巴山区TRMM降水数据降尺度研究_曾昭昭导读:就爱阅读网友为您分享以下“基于GWR模型的陕西秦巴山区TRMM降水数据降尺度研究_曾昭昭”资讯,希望对您有所帮助,感谢您对92to.com的支持!第40卷第1期2017年1月ARIDLANDGEOGRAPHYVol.40No.1Jan.2017基于GWR模型的陕西秦巴山区TRMM降水数据降尺度研究曾昭昭,王晓峰,任亮(陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安71320119)摘要:应用TRMM降水数据,进行国内典型区域降尺度相关研究,可弥补应用气象站点数据研究带来的局限。以陕西秦
2、巴山区为研究区,基于TRMM降水数据和NDVI数据,应用GWR模型和比例指数,获得GWR年、月降尺度数据并进行检验,最后分析地形对降尺度结果的影响。结果表明:获得的1km分辨率的GWR降尺度降水数据,具有较强的细节表现能力;降尺度数据与实测降水数据年尺度上相关系数为0.88,月为0.93,相关性较好;与TRMM原始数据对比,降尺度结果降水值略小,整体低估降水;区内秦岭山地GWR降尺度结果精度变化幅度最小,相似地形条件下,海拔越高,GWR降尺度结果表现越好;采用GWR模型进行秦巴山区TRMM降水数据的降尺度研究,具有较强的适用性。关键词:TRMM降水数
3、据;NDVI;GWR32模型;降尺度;陕西秦巴山区P426.61文献标识码:A文章编号:1000-6060(2017)01-0026-11(26~36)中图分类号:DOI:10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2017.01.004降水作为全球地表物质交换、生态系统、水文循环等过程的基础组成部分[1],在各种时空尺度的大气过程中扮演着极为重要的角色。降水数据被广泛应用水文、气象等方面的研究,是诸多研究过程的必要数据。近年来,气象站点实测降水受到站点较少、分布不均以及观测连续性的影响,常无法满足实际研究与应用的精度需求,而气象卫星数据
4、覆盖范围广、观测时间连续、时空分辨率较高,能便利地提供精确降水数据,正被逐步引入水文气象相关研究中[2]。TRMM(TropicalRainfallMeasuringMission)卫星由美国宇航局和日本国家空间发展局共同研制,其目的是通过研究热带地区的降雨量和潜热来进一步了解全球能量和水循环[3]。目前,国内外学者在不同气候区、不同时空尺度对TRMM数据进行精度检验,通过与站点实测数据进行对比,探讨TRMM降水数据在各区域的适应性,并证明其在月及更大时间尺度上适用性较强,满足大范围区域的且多为河降水研究和应用要求[4-8]。山区降水丰富,流发源地,
5、对其降水研究日益增多。但山区地形复杂,气象站点稀疏、分布不均且观测数据不连续,导致数据获取困难,遥感卫星资料在一定程度上缓解了这一问题,但对于小尺度的山区降水研究而言,TRMM降水数据的空间精度无法满足需求,因此,有必要对TRMM32降水数据进行降尺度研究。目前动力降尺度法和统计降尺度法应用较为广泛[9]。其中统计降尺度法因计算量较小,便于操作等优势而成为研究重点[10]。IMMERZEEL等[11]在伊比里亚半岛通过建立TRMM降水数据与NDVI之间的回归模型,对区域内降水进行降尺度研究并获得1km空间分辨率的降水数据。JIA等[12]在此基础上,
6、引入DEM数据,构建TRMM数据与NDVI、DEM的多元线性回归模型,从而将柴达木盆地的降水数据精度提高至1km空间分辨率。刘小婵等[13]应用地理加权回归模型(GWR)对东北地区进行降尺度研究,证明区域内该模型比传统OLS模型更收稿日期:2016-08-09;修订日期:2016-11-15基金项目:国家自然科学基金项目(41371497)作者简介:曾昭昭(1993-),女,湖南娄底人,硕士研究生,主要从事资源环境与GIS开发等方面的研究.Email:jujuzzz@163.comwangxf@snnu.edu.cn通讯作者:王晓峰(1972-),男
7、,陕西合阳人,副教授,博士,主要从事旅游资源开发管理与GIS等方面的研究.Email:1期适用。曾昭昭等:基于GWR模型的陕西秦巴山区TRMM降水数据降尺度研究27降水量为700~800mm,秦岭和巴山深山区基本在l000mm32以上[15]。根据地貌类型,研究区可划分为四个地形区域,从北至南依次为关中盆地、秦岭山地、汉江盆地和大巴山地。秦岭山地海拔1500~3000m,高出关中盆地和汉江盆地1000~3000m[16]。大巴山地海拔1500~2000m。秦岭山脉是我国地理分界线,且区内水土流失区域与降水分布存在较大相关性,区域降水具有重要研究价值。
8、区内山地特性明显,进行TRMM降水数据的降尺度研究,不仅为本区降水提供精确数据,为水文等应用研究提供高精度参
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