envi的监督分类操作步骤

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1、老师要求提交：1.可能性矩阵2.精度评价报告3.分类结果图具体流程：1．打开影像，考试时的影像是老师给的高分辨率影像。以已有的QuickBird影像为例：File---OpenImageFile，在AvailableBand中以RGB打开，为真彩色，即地物的真实颜色。2.选择监督分类样本（感兴趣区域）：在影像的工具栏中选择，Overlay---Regionofinterest在打开的#1ROITool工具栏中，以多边形的方式选择感兴趣区：ROI-Type----Polygon在zoom窗口中进行选择选择类别

2、，植被，水体，裸地，房屋。查看分离程度，继续在ROITool工具栏中，选择Option—computeROIseparability，选择影像ok.,相关度大于1.8的说明分类较好。保存文件。2.用最大似然法进行监督分类，主菜单栏中，Classification—Supervised—MaximumLikelihood，进入选择参数的对话框。SelectallItem阈值ProbabilityThreshold一般在0~1之间。不需输出真实值。因为还要分类后处理，储存至memory.3.分类后处理，①分类合

3、并，在主菜单中Classification—postclassification—SieveClasses选择刚才分类好的，memory影像，改变GroupMinThreshold数值，由2改到8.即改变每类别最小像元值，由于我只选了四个类别数，应该做完后不会有类别的合并。保存文件，即要求交的分类结果图。②生成混淆矩阵主菜单中，Classification—postclassification—confusionMatrix—UsingGroundTruthROIS.将所有类别都选上。保存混淆矩阵大致是这样

4、，可能还不完整。