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时间:2018-08-08
《云计算环境下异构数据库整合技术的研究与实现_科技论文大赛格式》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、mt云计算环境下异构数据库整合技术的研究与实现谢俊岱(安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽省芜湖市241000)关键词:异构数据库;数据整合;云计算摘要:随着计算机科学技术的发展和信息化的逐步推进,数据的应用发展也越来越快,人们对于数据存储的容量安全的需求在不断的提升,功能需求也在不断明细,在这样的大环境下就催生出了许多针对不同环境、不同需求的数据库系统,也就出现了数据的异构性。而当数据分布在不同的数据库当中,被不同的数据库系统管理时,由于有着不同的访问环境和组织结构,导致某些相关联的数据很难整合在一起;还有数据访问量的不断上升,数据量不断的扩展,怎样高效访问与整合处理
2、这些数据便成了一个难题;云计算的出现为异构数据库数据整合提供了一种尝试性的解决方案,本文将就云计算环境下关于异构数据库整合技术展开讨论,并介绍对其的实现。ResearchandImplementationofHeterogeneousDatabasesIntegrationTechnologyInCloudComputingEnvironmentJundaiXie(AnhuiNormalUniversity,Wuhu,241000,China)Keywords:HeterogeneousDatabases;DataIntegration;CloudComputing;A
3、bstract:Withthedevelopmentofcomputerscienceandtechnologyandthegradualprogressofinformationtechnology.Theapplicationofdatabasesisbecomingfasterandfaster.Demandforcapacityandsecurityofdataisrising.Functionalrequirementsisdetailedinthisenvironmenthasspawnedmanydatabasesystemsaccordingtodiff
4、erentenvironment,differentdemands,alsowillappeartheisomerismdatawhenthedatadistributionamongdifferentdatabases.It’shardtointegratethedatawhichisstoredindifferentdatabases,managedbydifferentdatabasesystems.Withtherisingamountofdataaccessanddatacapacity,howtoefficientlyaccessandintegratedp
5、rocessingofthesedatahasbecomeaproblem.Theemergenceofcloudcomputingforheterogeneousdatabasedataintegrationprovidesatentativesolution,thisarticlewilldiscusscloudcomputingenvironmenttodiscussabouttheheterogeneousdatabaseintegrationtechnology,andintroducestheimplementation.13云计算[1]是近些年新兴的一种重
6、要的信息技术。它是构建在互联网上的一组新兴技术,可以将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体,实现计算资源、信息资源、知识资源等的全面共享。云计算的这些诸多特性为异构数据库的访问和整合等提供了一种新的平台访问方式。通过对云计算的应用对异构数据库进行整合,可以很好的利用分布在不同数据库中的相关数据。随着计算机应用的发展和普及,存储器容量的扩大,数据需求的明细化,地域分布的不平衡化等,在这样的背景下,数据量也呈现出了高增长性。现而今怎样高效利用这些分布在异构数据库中的数据或者方便的对分布在不同地域、不同数据库管理软件中的数据进行统一访问并对数据进行
7、整合成为了一个具有意义的挑战。目前异构数据库领域的许多专家学者都在进行深入的研究,为了能够整合利用分布在不同数据库中的相关联数据,异构数据库整合在他们的许多重要文献中都有所涉13及,随着云计算的异军突起,而在云计算的环境中尝试进行数据库的整合的方案却还比较少,许多学者们也已经注意到这点,开始了这方面的研究。下面就将针对在云计算这样的环境下如何设计与实现异构数据库整合这个问题展开讨论,提出一套可行的方案及介绍其实现。1几种常用数据库比较数据库系统发展至今,出现过层次模型、网状模型、关系模型等数据库模型[2]。目前比较流行、使用比较广泛的是关
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