用spss对数据进行分析

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1、1.某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂的这种轮胎抽取一容量为15个的样本如下，能否作出结论：该产品与申报的质量标准是否相符？21000，19000，33000，31500，18500，34000，29000，26000，25000，28000，30000，28500，27500，28000，26000  单个样本统计量N均值标准差均值的标准误V11527000.004636.8091197.219单个样本检验检验值=25

2、000tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限V11.67114.1172000.000-567.784567.78表一表示有15个变量，平均值为27000，样本数据分布的标准差为4636.809，样本均值分布的标准误差为1197.219.表二表示即在假设总体轮胎的寿命为25000公里的情况下，计算T统计量为1.671，自由度为14，双侧检验为0.117，样本均值与假设的差为20000，样本均值与原假设的差的95%的置信区间为[-567.78，4567.78]。也就是说，在总体均值为25000公里的情况下，抽出的样本

3、均值为27000平方米的概率大于等于0.117，2.某物质在处理前与处理后分别抽样分析其含脂率如下：处理前：0.19，0.18，0.21，0.30，0.41，0.12，0.27处理后：0.15，0.13，0.07，0.24，0.19，0.06，0.08，0.12假定处理前后的含脂率都服从正态分布，且方差相同。问：处理前后的含脂率的是否有显著变化？ 组统计量VAR00002N均值标准差均值的标准误含脂率1.007.2257.09778.036962.008.1300.06234.02204独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的

4、t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限含脂率假设方差相等1.193.2952.29313.039.09571.04174.00553.18590假设方差不相等2.2249.948.050.09571.04303-.00023.19166表1是分1，2进行的描述统计。其内容的解释与单个样本描述统计的解释完全相同表2是两组平均数差异的T检验结果。下面对表中各项的内容解释如下：①等方差假定。也就是检验的原假设为两总体分布的方差相等。②方差齐性检验。采用T检验的方法对两个总体的均值差进行检验的前提

5、条件是两个总体分布的方差必须相等。但如果是大样本，则对方差齐性不作要求。从该题的检验结果看，F值为1.193，显著性水平为0.295〉0.05，可以接受两总体为等方差的假设。③均值相等的T检验。从该题的检验结果看，t值为23.293，显著性水平为0.39，远远大于0.05，可以接受两个总体均值相等的假设。两个总体的均值差为0.9571，均值差的标准误差为0.4174，均值差的95%的置信区间为[0.00553，0.18590]。检验的结论为：处理前后的含脂率的均值差异显著。3.某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系。将同

6、种属的大白鼠按性别相同、年龄体重相近者配成对，共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组。一定时期后，将大白鼠杀死测得其肝中维生素A的含量。结果如下表，问：不同饲料的大白鼠中维生素A含量有无差别？大白鼠对号12345678正常饲料组35502000300039503800375034503050维生素A缺乏组24502400180032003250270025001750成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1正常饲料组3318.75008632.42024223.59432维生素A缺乏组2506.2500855

7、5.13029196.26820成对样本相关系数N相关系数Sig.对1正常饲料组&维生素A缺乏组8.584.129成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1正常饲料组-维生素A缺乏组812.50000546.25347193.12977355.820671269.179334.2077.004表1是配对样本的描述统计。其内容的解释与单个样本描述统计的解释完全相同表2是配对样本的相关分析结果。两个变量的相关系数为0.5844，显著性水平为0.129。总体的相关不是很显著的。表3是配对

8、样本的T检验结果。两个变量差的均值是812.5。标准差为5846.25347。均值标准误为193.12977。差分为95%的置信区间是[355.82067，1269.17933]。T是T统计量的计算结果。Df是自由度。S