基于层次分析和模糊综合评判法的战略决策模型研究

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1、基于层次分析和模糊综合评判法的战略决策模型研究内容摘要：战略决定成败，战略成败赢在决策。本文首先分析了企业战略决策是以内外环境分析为基础的综合性、系统性和复杂性的模糊性决策，并分析了使用综合评判、层次分析在战略决策中的不足。接着针对这些不足以及结合企业战略决策特点提出了基于德尔菲法的层次分析和模糊综合评判法，并对该方法相关理论的建模步骤做了详尽的说明。最后通过实例分析来说明其在实际中的具体运用。关键词：战略决策层次分析模糊综合评判法战略决策是解决全局性、长远性、战略性的重大决策问题，对企业运行过程中的各种影响因素及其可能发生的情况进行分析、评价、判断，并做出抉择。公司战略

2、之所以重要是因为它要解决影响组织未来发展的最重要、最基本的问题。当一个组织在战略上出现了严重失误时，它可能要承担破产的后果。如果一个组织制定并实施了适宜的战略，那么它将从中受益。企业战略决策是以内外环境分析为基础的，它具有综合性、系统性，是企业经营成败的关键，它关系到企业生存和发展，战略的作用越来越突出。企业竞争已从本地化、国内化过渡到了国际化、全球化。所以，使用恰当合理的方法作出正确的决策，成为企业在激烈的竞争中取胜的关键（mintzhengh.，2009）。由于在影响战略决策的因素中，大多数指标都是以“好”、“较好”、“一般”、“差”或“高”、“中”、“低”等类似的定

3、性方式进行评价，很难进行具体而准确的量化，而且在一个决策指标体系中的各个指标的重要程度有所不同，因而也就很难直接用绝对量化的方式进行评价、做出决策。针对现有方法不足以及权衡各方面，可以在德尔菲法评价的基础上把层次分析法和模糊综合评判法结合起来，计算决策过程中的各指标和参数，使得该过程更合理、更科学。层次分析法先是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，求出相关层次权重。在此基础上根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰、系统性强的特点，能较好地

4、解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。模型构建（一）德尔菲法德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合事态未来发展趋势的预测结论。依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术（常青、张红梅，2010）。（二）层次分析确定权重1.建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解

5、成若干层次，最上层为目标层，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。2.构造成对比较阵。从层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。3.计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量（归一化后）即为权向量：若不通过，需重新构建成对比较阵。4.计算组合权向量并做组合一致性检验。首先，计算最下层对目标的组合权向量，并做组合一致性检验，计算一致性比例cr

6、：，其中判断矩阵a对应于最大特征值λmax的特征向量w，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，查表找出相应的平均随机一致性指标ri，当cr＜0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正，这一过程称为层次单排序。其次，再检验层次总排序及一致性，当cr＜0.10时，认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果（张翠萍、李笃武、胡善菊，2010；赵焕臣，2009）。（三）模糊综合评判1.建立评价矩阵。评价矩阵的行表示m个因素的集合u={u1，u2，…um}；列为隶属度，表示各因素的n个评语的集合v={v1，v2

7、，…vm}，评语集可取v={优秀，良好，中等，合格，不合格}等。该矩阵中的每个元素rij表示第i个因素在第j个评语上的隶属程度。可用模糊集合来表示，其中。显然，r为一个模糊矩阵。2.模糊综合评判。单层因素模糊评判，仅反映了一层因素对评判对象的影响，在实际中我们要解决的往往是多层次模糊综合评判的问题，不过多层次模糊综合评判也是通过单层次来层层求出的。综合各因素的权重和评语，把权重集a与评价矩阵r的合成b看作评价者对被评对象最终的综合评价，这便是模糊综合评判。于是，模糊综合评判的数学模型为b=aor=(a1，a2，…，am）=(b