多元线性回归计量经济学实验报告

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1、计量经济学多元线性回归实验报告第7页共7页姓名学号班级年级指导教师《计量经济学》实验报告实验名称多元线性回归实验室实验日期2010-11-14线性规划一、实验目的1、通过具体的实践操作，进一步熟悉eviews的具体功能。2、通过对经济实例的计量经济学工具方法的处理，学习如何使用计量经济学的知识分析现实中的经济问题，以及预测各事件之间的关系和未来的发展趋势。、二、实验环境Windows7下的Eviews5.0软件三、实验过程本实验共包括四个个步骤：模型设定、参数估计、模型检验以及运用模型进行经济分析预测，第一步以我国1981--2005各年份的能源消费总量为被解释变量Y，能源

2、产品出产价格指数为解释变量X1，剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入为解释变量X2，能源生产总量为X3；第二步是利用软件对参数进行估计，第三步对模型进行检验，包括经济意义检验，拟合优度检验，F检验和变量的显著性检验；第四步运用作出的模型对某年的数据，估计Y的预测值以及预测区间。1.模型设定①问题描述：为考察我国飞能源消费总量，能源产品出产价格指数，剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入，能源生产总量之间的关系，特选取我国1981—2005年的各项指标（见附表），建立多元回归模型进行分析。②理论模型的建立:建立如下三元回归模型以X1，X2，X3为解释变量，Y为被解释变量，建立多

3、元回归方程：③数据的输入，见下图：第7页共7页第7页共7页1.模型优化①散点图：②参数估计：第7页共7页可得出=-9821.227=152.7481=4.730951=0.815444多元线性回归方程方程为：=-9821.227+152.7481X1+4.730951X2+0.815444X3(2.01292)(8.165394)(13.75210)=0.9895741.模型检验①经济意义的检验模型估计结果说明，在其他变量不变的情况下，能源产品出产价格指数每增加1个单位，能源消费总量增加152.7481万吨标准煤；剔除物价的城镇家庭人均可支配收入每增加1元，能源消费总量增加

4、4.730951万吨标准煤；能源生产总量每增加1万吨标准煤，能源消费总量增加0.815444，基本上符合日常经济意义。②合优度检验:回归分析结果=0.989574调整的可决系数为=1-（1-）=0.975108调整过后的可决系数大，可知回归直线与样本点拟合程度高。③F检验：H0：=0，=0，=0；H1:（i=1,2,3）不全为零在给定显著水平=0.05下，差F分布表知，自由度为(3,21)的F分布的临界值(3,21)=2.36=330.46>2.36，拒绝原假设④变量的显著性检验：H0：=0；H1:0由上图所作的图可知：=2.0130=8.1654=13.7521在给定显著

5、水平=0.05下，差t分布表知，自由度为25-4=21的t分布的临界值tα/2(n-4)=2.0106由此可见两个变量的值都大于该临界值，所以拒绝原假设，既模型中引入的3个变量都在95%的水平下影响显著，都通过了变量的显著性检验。2.分析预测2006年我国能源产品出产价格指数为109.2312，剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入为8821，能源生产总量为152000，根据回归模型，能源消费总量的预测值为170777.4.第7页共7页建立预测置信区间如下：①均值的置信区间的计算公式为：(,)其中，因为在0.05的显著水平下，自由度为21的t检验的临界值为2.0106。由此可

6、算出在0.95的置信水平下，平均值的置信区间为：(170598.32,170956.48)②个值的置信区间计算公式为：(,)0.95的置信水平下，预测的个值的置信区间为：(170387.3,171167.5)一、附表年份能源消费总量(万吨标准煤)能源产品出厂价格指数剔除物价的工业总产值（亿元）剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入（元）科学研究与综合技术服务业人员数（万人）能源生产总量（万吨标准煤）1981571441004237343.49262770198258588109.62194302.66538710064562198360275104.94364334.2834

7、77.610563735198459447101.71324353.542491.911163227198562067101.42624346.255526.611866778198666040102.82964345.15456412171270198770904104.74894405.188651.212577855198876682114.60784628.638739.11318554619898085098.85824774.049899.613788124199086632103.08925004.9