科技进步对经济增长的贡献率试析

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1、科技进步对经济增长的贡献率试析关键词:科技进步经济增长贡献率摘要:科学技术是第一生产力,是现代经济发展的首要推动力。必须从分析科技进步与经济增长的关系入手,用增长速度方程法理论演变和计算方法来思考科技进步对经济增长的作用中存在的若干问题,从而提出可行的时策。一、经济增长类型的概况及科技进步对经济增长贡献率测算方法的理论演变与实际应用经济增长速度主要受经济增长要素投入数量和投入比例的影响。经济增长的主要要素一般指资本、劳动力和科技进步.根据经济增长要素的不同贡献率,经济增长分为两个类型:一是依靠增加投人来实现,

2、如依靠增加资金或劳动力来扩大生产,这就是外延式的扩大再生产;另一种是通过提高生产效率和资源配置等方式得到更多的产出,这就是内涵式扩大再生产.科技进步对经济增长的作用就属于内涵式扩大再生产的范畴,而且由于科技进步通常是比较效益最高的投资领域,可以认为是现时内涵式扩大再生产最主要的实现方式.科技进步有狭义和广义之分.狭义的科技进步,在通常意义上,是指自然科学的进展在生产工艺的应用。广义的科技进步,是指扣除资金和劳动力的投入,其它因素对经济增长产生的作用。其中,除了包括提高装备和产品水平、改革工艺以外,还包括提高劳

3、动者素质和提高管理决策水平等多种提高经济和社会效益的手段和方法。进步的本质可以概括为利用技术提高生产率的一切活动;其思路是通过技术培育新的增长点,有效促进经济的增长.经济学界一般把科技进步贡献率作为评价经济增长方式转变的主要乡酬际,有经济学家提出用科技进步贡献率抵消投资边际效率递减率的观点,认为这是全球化经济健康发展的必然规律。科技进步贡献率,即在产出值增长速度中科技进步因素所占的比重,它是反映科技进步对经济增长作用大小的一项综合指标。要较准确地分析科技进步对经济增长的贡献率,必须在影响经济增长的诸要素中单独

4、分离出科技进步的作用,并进行定量分析,才能真正体现科技进步对经济增长的作用.1928年,柯布和经济学家道格拉斯创立了生产函数的数学模型,使各生产要素与产出之间关系得以定量描述。1957年,麻省理工学院的索洛教授对生产函数的数学模型进行处理,推导出增长速度方程,分离出科技进步的作用,为人们研究科技进步在经济增长中的作用开创了一个新局面。1962-1982年间,美国布鲁金斯学会的丹尼森教授首次运用增长速度方程,对10多个发达国家的经济增长因素进行了系统分析,科技进步对其经济增长的贡献率为soo/or70%.而据世

5、界银行的报告,同时期发展中国家科技进步贡献率仅为31%。我国为适应由粗放型经济向集约型经济发展的形势需要,从20世纪70年代末开始重视科技进步对经济增长的作用。1992年,国家计委和统计局联合下达《关于开展经济增长中科技进步作用测算工作的通知》和《关于经济增长中科学技术进步作用的定量测算方法》,肯定增长速度方程法对经济增长中科技进步作用的测算,要求把定量评价科技进步的贡献作为经济发展分析的重要内容,并逐步纳入国民经济宏观指标体系进行考核.广州市自1992年开始对工业部门经济增长进行科技进步贡献率的测算工作,1

6、995年把测算工作向所属各区铺开.我区根据文件精神和实际情况,提出增长速度方程法和迭加法两种评价形式。(一)增长速度方程法的计算方法及其优点增长速度方程法,即计算广义的科技进步对经济评价增长的贡献,其计算公式是:y二a+“k+刀l(a为科技进步的年平均增长速度;y为产出的年平均增长速度;k为资金的年平均增长速度;1为劳动力的年平均增长速度;“为资金的产出弹性系数;刀为劳动力的产出弹性系数)。其中,产出、资金和劳动力的年平均增长速度的计算方法如下(若为计算期t年的产出,凡为基期的产出;凡为计算期t年的资金,瓜为

7、基期的资金;L,为计算期t年的劳动力,L。为基期的劳动力):从上述公式,我们可以看到增长速度方程式分析的是产出增长速度、投入增长速度与科技进步速度间的关系。由于y、k、l的值都可以从历史资料的分析中得到,只要正确估算出参数以和刀,便可以把科技进步a分离出来。因此,增长速度方程式除了具有指标少、可比性强和计算结果较符合实际等特点外,还有两个突出优点:一是体现了速度与效益相结合的特点。按照增长速度方程的分析,并不是简单地认为产出增长速度越大越好。如果产出增长速度主要依靠资金和劳动力的投入,这是外延式的扩大再生产;

8、只有产出增长速度中由技术进步实现的比例比较大,才能具有良好的经济效益,从而能较好地揭示科技对经济增长方式转变的作用。二是它能直接计算科技进步对产出增长速度的贡献,具体的生产函数可以计算出技术水平,但不能分离出技术的作用分额。(二)迭加法迭加法是直接计算狭义科技进步的总经济收益的方法,它以工业行业或企业的具体科技进步项目作为统计单位,逐项计算其新增的直接经济效益,再逐一迭加。其计算公式为:M二E一C(

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