基于meanshift算法的视频球体目标的跟踪

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1、宁波大学信息学院本科毕业设计（论文）____________________________________________________________________________________________编号：　　　本科毕业设计（论文）题目：（中文）基于MeanShift算法的视频球体目标的跟踪（英文）MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideo分院信息科学与技术学院专业计算机与技术学院班级学号姓　名指导教师职

2、称　完成日期25宁波大学信息学院本科毕业设计（论文）____________________________________________________________________________________________诚信承诺我谨在此承诺：本人所写的毕业论文《基于MeanShift视频球体目标的跟踪》均系本人独立完成，没有抄袭行为，凡涉及其他作者的观点和材料，均作了注释，若有不实，后果由本人承担。承诺人（签名）：年月日25宁波大学信息学院本科毕业设计（论文）_____________

3、_______________________________________________________________________________摘要【摘要】在视觉跟踪领域，MeanShift算法以其实时性和鲁棒性强而著称，是一个非常优秀的算法，近几年来该算法发展迅速，有很大的发展前景。本论文主要研究基于核概率密度估计的MeanShift理论在视频序列图像中运动目标的识别与跟踪的应用。MeanShift算法避免了全局搜索，因此有很好的满足了实时性的要求。本文总结了核概率密度估计理论，并对M

4、eanShift理论做了研究，对基于MeanShift理论的目标跟踪算法进行了深入研究，分析了其在视频跟踪中的优点，同时也指出了MeanShift算法的不足。其中，第二章详细介绍了MeanShift理论，第三章研究了MeanShift目标跟踪算法并在第四章对基于MeanShift算法的视频球体跟踪进行了试验与结果分析。【关键词】计算机视觉；目标跟踪；MeanShift；核函数；Bhattacharyya系数25宁波大学信息学院本科毕业设计（论文）____________________________

5、________________________________________________________________MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideoAbstract【ABSTRACT】Inthefieldofvisualtracking,MeanShift,whichisfamousforitsstrongreal-timeandrobustness,isaverygoodalgorithm.Theal

6、gorithmdevelopedrapidlyinrecentyears,andhavegreatdevelopmentprospects.Inthispaper,ImainlyresearchtheuseofMeanShiftTheorybasedonkernelestimationinthemovingtarget.MeanShiftalgorithmavoidstheglobalsearch,soitcanmeettherequirementofreal-timeverywell.Thispap

7、ersummarizesthetheoryofkernelestimationofprobabilitydensity,andmakearesearchofMeanShiftTheory.ThenIanalyzeditsadvantagesintargettracking,andalsopointedoutitsdefectsatthesametime.Inthesecondchapter,thispaperintroducedtheMeanShiftTheoryindetail.Inthethird

8、chapterIresearchedtheMeanShifttrackingalgorithmandmadeanexperimentofMeanShiftalgorithmandaresearchoftheresult.【KEYWORDS】ComputerVision;targettracking;MeanShift;Bhattacharyyacoefficient25宁波大学信息学院本科毕业设计（论文）_________________________