基于matlab.6．x的bp人工神经网络的土壤环境质量评价方法研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com农业环境科学学报2006，25(1)：186—189JournalofAgro-EnvimnmentScience基于MATLAB6．x的BP人工神经网络的土壤环境质量评价方法研究赵玉杰·r，师荣光z，高怀友，王跃华z，白志鹏，傅学起(1．南开大学环境科学与工程学院，天津200071；2．农业部环境监测总站，天津300191)摘耍：对基于MATLAB6．x的BP人工神经网络工具箱进行了简要的介绍，并将BP人工神经网络应用到土壤环境质量现状评价中。编制了基于MATLA

2、B6．x土壤环境质量评价程序，并对影响评价结果的训练集的构建、隐层神经元数量的选择、训练过程的建立等问题进行了探讨。结果表明，用随机函数rand或线性函数linspace内插生成网络的训练集是可行的，BP网络隐层的传递函数为tansig。神经元数量为5(用rand函数生成训练集)或8(用linspace函数生成训练集)，输出层的传递函数为purelin，神经元数量为1。训练集中加入一定的噪声更有利于提高网络的识别能力。在此基础上，将构建的网络应用到实际土壤环境质量评价中，并将评价的结果与其他评价方法得出的结果进行

3、了比较，表明BP人工神经网络应用到土壤环境质量评价中是切实可行的。关键词：BP人工神经网络；土壤；环境质量评价；MATLAB中图分类号：S126，X825文献标识码：A文章编号：1672-2043(2006)01-0186-04AssessmentMethodforSoilEnvironmentalQualityBasedonBPNeuralNetworkZHAOYu-jie‘SHIRongguang2，GAOHuai—you，WANGYue—hua，BAIZhi-peng，FUXue—qi(1．Agro—env

4、ironmentalMonitoringCentor，MOA，Tianjin300191，China；2．DepartmentofEnvironmentalScieneandEngineering，NankaiUniversity，Tianjin300071，China)Abstract：BPneuralnetworkbasedonMATLAB6．xanditsapplicationinsoilenvironmentqualityassessmentwereintroducedandtheassessmentpr

5、ogramwasbuilt，TheinfluencingfactorsofBPneuralnetworkonsoilenvironmentalqualityassessmentwerediscussed，whichweretheinputvector，thenumbersofneuronsinthehiddenlayersandthetrainingprocess．Usingtheinterpolationfunctionrandorlinspaceinbuildingtheinputvectorisfeasib

6、le．Thetransferfunctionofhiddenlayeristansigandthenumbersofneuronsalefiveoreightwhentheinterpolationfunctionisrandorlinspace，while，thetransferfunctionofoutputlayerispurelinandthenumberofneuronisone,Theadditionofnoiseintheinputvectorsisimportanttoimprovethecorr

7、ectionofthenetwork．Basedontheresearchresults，theconstructednetworkwasappliedtoacaseofsoilenvironmentalqualityassessmentandtheassessmentresultswerecomparedwithotherassessmentmethods，whichsuggestedthatthemethodofBPnetworkinsoilenvironmentalqualityassessmentwasf

8、easibleandreason—abIe．Keywords：BPneuralnetwork；soil；environmentalqualityassessment；MATLAB土壤环境质量评价方法有多种，应用较多的如内糊评价法人为效应过强，而污染损失率法虽有明确的梅罗指数法、模糊评价法、污染损失率法等，这些方法物理意义，但评价公式中参数的确定及应用还有待进各有其优缺点，