计量经济学(庞浩)第二版_科学出版社_课后答案_全部的

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1、计量经济学全部答案（庞浩）第二版第二章练习题及参考解答2.1为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2007年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:表2.91990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)年份货币供应量M2国内生产总值GDP19901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200715293.419349.925402.

2、234879.846923.560750.576094.990995.3104498.5119897.9134610.4158301.9185007.0221222.8254107.0298755.7345603.6403442.218718.321826.226937.335260.048108.559810.570142.578060.883024.388479.298000.5108068.2119095.7135174.0159586.7184088.6213131.7251483.2资料来源:中国统计年鉴2008

3、,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。练习题2.1参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法:或计算结果:　M2GDPM210.996426148646GDP0.9964261486461经济意义:这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。2.2为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10美国软饮料公司广告费用与

4、销售数量品牌名称广告费用X(百万美元)销售数量Y(百万箱)Coca-ColaClassic131.31929.2Pepsi-Cola92.41384.6Diet-Coke60.4811.4Sprite55.7541.5Dr.Pepper40.2546.9MoutainDew29.0535.67-Up11.6219.5资料来源:(美)AndersonDR等.商务与经济统计.机械工业出版社.1998.405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图,并计算相关系数，分析其相关程度。能否在此基础上建立回归模型作回归分析？练习题

5、2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。相关系数为：xyx10.978148015384y0.9781480153841说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型利用EViews估计其参数结果为经t检验表明,广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。回归结果表明，广告费用X每增加1百万美元,平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)

6、。2.3为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：表2.11深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值年份地方预算内财政收入Y（亿元）本市生产总值(GDP)X（亿元）199021.70171.67199127.33236.66199242.96317.32199367.25453.14199474.40.634.67199588.02842.481996131.751048.441997142.061297.421998164.391534.731999184.211804.022000221.922

7、187.452001262.492482.492002265.932969.522003290.843585.722004321.474282.142005421.384950.912006500.885813.562007658.066801.57资料来源:深圳市统计年鉴2008.中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值GDP的回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验。(4)若是2008年深圳市的本市生产总值为8000亿元，试对2008年深圳市的财政收入作

8、出点预测和区间预测()。练习题2.3参考解答:1、建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型，建立EViews文件，利用地方预算内财政收入（Y）和GDP的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y）和GDP的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：利用EViews估计其参数结果为即（9.8674）(0