浙江大学软件工程硕士教育创新基地物联网项目组简介

《浙江大学软件工程硕士教育创新基地物联网项目组简介》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2012年浙江大学软件工程硕士教育创新基地物联网项目组简介2012年浙江大学软件工程硕士教育创新基地物联网项目组简介浙大软件学院软件工程硕士教育创新基地物联网项目组依托浙大计算机学院智能软件实验室与浙大软件学院RFID与物联网中心，以下是本项目组研究方向、要求和待遇以及指导老师情况的介绍。一、项目组介绍物联网项目组注重物联网的关键技术研发与创新，基于这些关键技术，项目组开发了一系列系统平台支撑软件，同时项目组在物联网相关的多个代表性方向进行了深入的应用开发和实施。二、核心技术与研究方向结合我们团队多年的积累以及物联网

2、技术的发展趋势，我们确定了本项目组四个核心技术研究与系统软件开发的主要方向。（1）地理信息系统研究表明，人类活动85%的信息与空间位置有关，随着软硬件技术的进步，地理信息技术的研发与应用正以惊人的速度得到发展。源于军事领域的要求，项目组的相关研究始于上世纪九十年代初。目前我们采用一系列独创性的技术开发了分布式组件化的GIS平台与中间件。从嵌入式、企业级到InternetGIS；从栅格、矢量到DEM；从2D、2.5D到3D系统提供全面的支持。作为一种大范围的联网需求，物联网日益广泛的应用离不开空间信息的支撑，同时对地理

3、空间信息处理在动态性、实时性、智能处理、持续运行支持等方面提出了新的要求。面向这些需求，我们的GIS平台在动态空间信息处理、内置领域空间模型、跨平台开发支持、空间信息的共享与交换、7x24小时持续运行保证、空间数据灾备与高速存取等方面有独到的优势。（2）大规范仿真控制与高性能并行计算与GIS结合，我们从事了多年的远程监控的项目。2000年以后，大规模的控制集成是我们重点发展方向。基于我们的软硬件研发积累，我们首先研发了实时数据中心平台及高性能并行计算平台。针对大规模仿真控制的要求，我们研发了一个通用的仿真与控制平台。

4、平台有专门的管控平台保证系统整个的可靠性与可持续运行性。平台支持了多个专业领域的大规模仿真控制系统。2009年起，平台支持了业内顶尖控制类研发公司多个实际仿真控制项目的开发实施。由于内核一级与GIS融合，该平台在大范围仿真与监控方面有独特优势。（3）智能决策支持专家系统是浙江大学的传统优势方向，在此基础上，IDSS的研究与应用是我们多年的工作重点。近年来，以海量的基础数据与动态数据为基础，我们重点研发数据挖掘（包括空间数据挖掘）、知识发现、自学习自适应技术与广义推理技术，同时研究采用智能技术构建综合RBR与CBR技术

5、的智能模型，为更为广泛的领域提供更为有效适用的智能决策支持。面向智慧地球的物联网技术，需要更为强有力的“智能”支撑技术，这些方面有大量有待解决的问题。（4）嵌入式与移动计算我们团队在嵌入式方面的工作，最初从嵌入式导航终端开始，随着应用的深入，我们在嵌入式移动计算平台上的研发包括：高性能图形绘制引擎、嵌入式视音频支持、各类嵌入式传感器支持、跨平台中间件、多协议自适应跨平台通讯总线等。我们的整个工作是在真实项目驱动下逐步演进的，核心部分全部采用C++完成，保证了运行的效率以及对嵌入式与移动计算环境下资源的控制。物联网发展

6、到今天，与移动互联网的结合已经成为主要趋势，反过来，服务于物联网，也是移动互联网技术与产业发展的基本着眼点。目前我们相关技术积累与产品开发既服务于传感网所需的嵌入环境，也服务于移动互联网的中心与移动智能终端开发中。一、物联网应用开发与实施（1）智能交通与物流智能交通与物流是物流网的典型应用方向之一。项目组围绕浙大软件学院RFID应用示范中心的工作，与中远物流、宁波国际物流发展公司、香港EBSL公司等展开了全面的合作，展开了物流全程可视化平台的研发，包括物流全程监控到大宗商品电子商务交易平台等等。物流是广义智能交通的一

7、部分，通常意义的智能交通面临的最大问题是城市的智能交通应用。在我国，市内智能交通主要是由公安交警部门分管的，从去年开始，我们与多个地方的交警展开了合作，充分利用物联网的技术，建设新一代的城市智慧交通。（2）智能电网智能电网已经正式纳入国家发展战略。物联网是智能电网的一个关键性支撑技术。近年来，项目组一直致力于相关领域的趋势跟踪、关键技术研究与应用试点开发实施。我们目前已经在实际的智能电网项目实施中成功应用了我们的实时数据中心技术、嵌入式技术、高性能并行计算技术等等。进一步的应用开发与实施将更为全面地应用物联网的相关技

8、术。（3）环境监测环境监测是又一典型的物联网应用，早在2005年，我们就开始在全国范围致力于环境监测系统的开发与实施，已经承担了包括浙江省全省环境监测在内的全国各地的环境与污染源监测项目50个以上。目前，国家正在进一步提升相关应用的水平，发挥环境监测与污染源监控系统的综合价值。一系列更有挑战性的要求被提了出来，既需要进一步的关键技术的突破，也需