物流与供应链管理如何有效运用大数据

《物流与供应链管理如何有效运用大数据》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、物流与供应链管理如何有效运用大数据对于物流与供应链管理来说，有效地实施大数据应用，可能会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念，而这也正是大数据的战略意义所在。但大量企业依然面临着这样的难题：数据不缺，只是究竟该如何分析和应用？所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他智能信息。这种分析可能会帮助企业识别那些已经发生但不易被察觉的信息，也有可能帮助企业预测未来将要发生的情况。大数据应用包含三大要素：要素一：大量。大数据一词中“大”主要指的是可用于分析的信

2、息量。在供应链领域，它可能包括销售网点体系、条形码扫描设备、射频识别阅读仪、用于车辆和手提电话的全球定位系统以及用于管理交通、库房和其他运作的软件体系。要素二：多样性。数据不仅应该采撷自一个信息源，而且除了那些记录在数据库中的信息等结构性数据以外，还应包括隐藏在文本、影像资料以及其他形式文件中的非结构性数据。用IBM公司负责商业分析与决策管理的项目经理ErickBrethenoux的话来说，“企业应该想方设法地从包括社交媒体网站、虚拟社区、客户服务中心在内的多种渠道获取大量非结构性数据，司机对于所驾驶车辆性

3、能的反馈也是其中的内容。”微博、收藏、博客、邮件、产品评论以及在线评论，经过整合与分析，都能够帮助企业识别顾客所需。要素三：速度。“过去，以每日、每周或每月为单位对模型或数据进行分析就足够了。”Brethenoux说道，但现在，企业如果想避免库存不足或者由于恶劣天气导致的延迟送货等现象的发生，就必须进行实时或者近乎实时的数据分析。大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。那么，对于管理物流和供应链运作，大数据应用究竟有着什么样的价值？

4、来看看亚马逊的例子。亚马逊最近申请了一项技术专利以支持其“预测性运输”的开展。这项技术能够帮助在线零售商根据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾客需求，从而调整库存水平。“亚马逊希望能通过对顾客及人口分布的了解，对趋势的预测，以及快速匹配等工作，实现商业上的抢先布局。”密西根大学管理学副教授、供应链一体化管理项目经理BretWagner如是解释。“互联网、全球贸易的影响，分析技术的改进以及市场环境的变化都驱动企业不断寻找加强竞争力的新方法。”位于美国华盛顿奥林匹亚的技术及供应

5、链咨询研究公司TransworldData的总裁MaryShacklett说道，“企业寄希望于利用大数据技术获取创新性信息，从而寻求新的机会。”事实上，大量美国企业已然将大数据应用根植于自己的物流与供应链管理当中。实施企业：Avnet公司应用领域：评估承运商表现、分析最经济的运输模式、帮助完成全球分销中心选址总部位于美国菲尼克斯的Avnet是一家全球性的电子元器件分销商，每年大概要处理500多万票的小型包裹运输交易。“每一桩运输交易都会生成超过50列的数据，以及超过2.5亿的数据值。”Avnet公司全球运输

6、副总裁MarianneMcDonald介绍说，这远远超过了该公司的数据处理能力，于是，他们选择了一家数据服务提供商，后者能够通过提供相关工具，帮助Avnet从运输数据中获取商业决策的依据和创新发展的思路。这种工具包括提供关键业绩指标的报告，从而识别出那些发票错误信息最多的承运商。“这类信息使我们能够每季度与承运商见面，并且评估他们相较于其他承运商的业绩表现。”McDonald说道。那些不注重改进绩效表现的承运商将会失去与Avnet公司合作的机会。该工具还能够显示Avnet公司的业务部门在“次日达”、“第三日

7、送达”以及“三至五天达”等不同运输服务上的支出。“我们可以从支出、百分比或服务水平等维度来准确描述和比较各种模式的优劣。”McDonald说道。在此基础上，她的团队就可以推荐更加经济的运输方式，譬如将一个“三天送达”服务调整为支出更少的“三至五天达”服务。关于运输模式的分析数据，还能够帮助Avnet公司与承运商进行更加有效地谈判。“由于我们准确地了解现在的运输模式和效果，这些数据能帮助我们进一步明确接下来的战略目标。”McDonald说道。最近，Avnet公司还开始利用大数据来帮助决定全球分销中心的选址。“

8、过去确定分销中心布局主要是将从不同信息源中得到的数据放入到电子表格，是一项离线的、高强度的工作；现在则发展为一种由分析来驱动的方式，且智能化工具承担了其中95%的工作。”Avnet公司负责全球物流与运营的首席官员MikeBuseman说道。利用技术对数字进行处理，使得规划团队能够将精力集中于确定发展战略。实施企业：Glasfloss公司应用领域：生成运营情况定制报告、成本控制、实施联合运输、降低货损索赔Glasf