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时间:2018-08-07
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1、城市表层土壤重金属污染分析摘要:本文主要分析了城市表层土壤重金属污染情况。基于所给数据,画出重金属元素在该城区空间分布。通过熵值法、内梅罗污染指数法,得到城区不同功能区的污染程度。并利用微分方程的数学分析方法,确定污染源的位置。最后利用灰色模型理论,分析该地区的地质演变模式。问题一首先对所给数据进行整理,筛选出不同功能区的各种重金属元素的通过Matlab编程,并通过等高线法表示海拔高度。并通过熵值模型、内梅罗模型计算得到,工业区污染最为严重,交通区次之,接下来依次是生活区、公园绿地区,山区的污染程度最小。问题二由分布图可以知道,工业区的主要污染金属为Hg、Cd
2、,交通区内的主要污染元素为Pb,生活区内的主要污染元素是As,公园绿地区和山区的污染较小。问题三针对污染源位置的问题,考虑到重金属污染的传播特征,采用了偏微分方程模型。主要分析了扩散和衰减这两种因素的影响,先通过分布图大致得到分布范围,并通过非线性拟合得到污染源的位置。对于不同重金属元素,我们共得到了八个位置。问题四可以收集过去年份里重金属元素的浓度,运用灰色模型理论,进行预测。关键词:城市重金属污染、熵值法、内梅罗综合指数、偏微分方程模型、灰色模型理论1问题重述这是一个分析城市表层土壤重金属污染程度的问题。随着城市的飞速发展,人类活动对城市环境质量的影响日益
3、突出。根据城区不同区域所受人类活动影响程度不同,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区。在对某城市城区土壤地质环境进行调查时,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土壤(0~10厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面,将按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样作为背景值。根据附件所给资料,建立数学模型,完成以下任务:(1)给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。(2)通过数据分析,
4、说明重金属污染的主要原因。(3)分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。(4)分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?2基本假设1)土壤深度不影响其海拔高度;2)土壤中仅含有As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn八种重金属,其他元素忽略不计;3)重金属在土壤中的分布由扩散和衰减所确定,而忽略其它因素,并认为土壤是均匀的;4)重金属元素扩散服从扩散定律,即单位距离通过单位法向面积的流量与它的浓度梯度成正比;3符号说明:污染源在x轴方向的扩散系数;:污染源在y轴
5、方向的扩散系数;:污染源在z轴方向的扩散系数;:金属的浓度;:衰减系数;:污染点源的质量。4问题分析重金属元素在不同区域有不同分布,其分布与人类活动有关,且不同重金属分布不尽相同。问题一分别考虑八种重金属元素在城区的分布,并与背景值进行比较,可以分析各种重金属元素在城区各个区域的污染程度。问题二由各种重金属元素在各个区域的污染程度,对比分析指出重金属元素污染原因。问题三建立金属扩散的非线性微分方程,并用Matlab对其规划处理,得出污染源的坐标。问题四收集历年该地区的重金属浓度数据,运用灰色模型预测将来地质环境的演变模式。1模型的建立和求解5.1分布模型分布模
6、型的建立主要是通过Excel和Matlab软件处理,将各重金属元素浓度展现在二维图像里。利用Matalb程序(见附件一),分别表示中八种元素的浓度分布。1.根据Excel的自动筛选功能,筛选出各个功能区的坐标x、y、z,并新建附件4,将数据复制到其中。2.利用Matlab读取Excel表格中的表示x,y,z,污染物种类及浓度的数据。3.利用Matlab的plot3函数将不同取样区用不同的符号表示在图上,并用view(2)命令使之体现为二维的图像点。其中,星号*表示生活区、加号+表示工业区、菱形◇表示山区、五角星☆表示交通区、叉号×表示公园绿化区。4.接着利用M
7、atlab的surf函数,将x,y,z以及污染物的浓度表现出来。其中颜色的深浅表示污染物的浓度大小,并且引入等高线来表示海拔高度。5.采用jet函数为表示不同程度的金属污染上色,并使用colorbar将旁边的色图条体现。程序运行后在图像中的Edit菜单中选择colormapeditor命令,调节colordatamin为0,(将不符合实际的污染程度小于0的颜色除去,使之表现为污染程度为0的点的颜色),调节colordatamax的数值,使颜色的变化更加明显,具体的colordata的调节值见表1。表1程序一中的colordata调节值元素种类As(μg/g)C
8、d(ng/g)Cr(μg/g)Cu(μ
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