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时间:2018-08-07
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1、编号:审定成绩:重庆邮电大学毕业设计(论文)设计(论文)题目:认知无线电中合作频谱感知方法的研究学院名称:通信学院学生姓名:于兰兰专业:广播电视工程班级:0151003班学号:2010210614指导教师:刘占军副教授答辩组负责人:填表时间:年月重庆邮电大学教务处制摘要随着无线通信业务的快速增长,日益增长的频谱需求与有限的频谱资源之间的矛盾已成为制约无线通信发展的主要瓶颈之一。而频谱感知是构建认知无线电系统的前提之一,所以认知无线电中合作频谱感知方法的研究就显得尤为重要,论文重点研究认知无线电中的频谱感知技术,主要内容有:本文首先介绍了认知无线电的基本概念
2、,全面总结已有认知无线电频谱感知技术的原理、特点和性能。其次还详细的分析认知无线电的国内外研究现状及关键技术。详细阐述了频谱感知技术的研究现状和概念,并指出了目前频谱感知研究工作中受到关注的一些主要问题,围绕这些问题进行了深入研究。针对认知无线电中经典频谱感知算法(能量检测、算术几何平均、信号特征值子空间、最大特征值检测)存在不同程度缺陷的问题,为了进一步提高频谱感知算法的检测性能,提出了基于信号主分量提取的合作频谱感知算法PCA(PrincipalComponentAnalysis)感知。该算法在认知无线电系统对于已授权用户(LicensedUser,L
3、U)信号不具备任何先验条件的应用场景下,仅利用接收信号协方差矩阵特征值及特征向量的检测器。在依据接收信号信噪比最大化的设计准则和约束条件下,能基于特征值和特征向量的、具有最优检测性能的合作频谱感知检测变量,即构建基于接收信号的主分量(principalcomponent)的合作频谱感知最优全局检测变量融合方案,实现非相关检测方式下的最优频谱感知性能。仿真结果表明该算法方案能够显著地改善认知无线网络的协作频谱感知性能。【关键词】认知无线电频谱感知能量感知合作式感知信号检测ABSTRACTWiththerapidgrowthofwirelesscommunic
4、ationsbusiness,theincreasingspectrumdemandandthecontradictionbetweenthelimitedspectrumresourceshasbecomeoneofthemainbottleneckrestrictingthedevelopmentofwirelesscommunication.thethesisfocusesonthecognitiveradiospectrumsensingtechnology,themaincontentsareasfollows:And,inviewoftheke
5、ytechnologiestorealizecognitiveradiohascarriedontheexplorationfromthetheory,analysestheenergytestintheidealandfadingchannelenvironmentperceptionofauthorizedusersignalperformanceandtheshortageofmultiplecognitiveusercollaborationawarenessanddiversityreceptiontechnologyintoenergy,ani
6、mprovedalgorithmisputforward.Improvedspectrumsensingalgorithmpreservestheenergytestboththecharacteristicsofeasytoimplementandwithoutaprioriinformation,andcaneffectivelyimprovethereliabilityofdetection.Respectivelyundertheenvironmentofthechannelperformancesimulationandanalysis.Aimi
7、ngatclassicalspectrumsensingalgorithmincognitiveradio(energydetection,geometricaveragearithmetic,signalsubspace,maximumeigenvaluedetection)problemsexistingdefectsofdifferentlevel,inordertofurtherimprovethedetectionperformanceofspectrumsensingalgorithm,isproposedbasedoncooperatives
8、pectrumsensingsignalPrincipalComp
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