财经大学计量经济学历年期末考试试题题库

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1、财经大学计量经济学历年期末考试试题题库上海财经大学计量经济学期末考试试题计量经济学试题一2计量经济学试题一答案4计量经济学试题二4计量经济学试题二答案4计量经济学试题三4计量经济学试题三答案4计量经济学试题四4计量经济学试题四答案4财经大学计量经济学历年期末考试试题题库计量经济学试题一课程号：课序号：开课系：一、判断题（20分）1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（）2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（）3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（）4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均

2、值的轨迹。（）5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（）6．判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（）7．多重共线性是一种随机误差现象。（）8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。（）9．在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的变大。（）10．任何两个计量经济模型的都是可以比较的。（）二．简答题（10）1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。（6分）财经大学计量经济学历年期末考试试题题库三．下面是我国1990-2003年GDP对M1

3、之间回归的结果。（5分）1．求出空白处的数值，填在括号内。（2分）2．系数是否显著，给出理由。（3分）四．试述异方差的后果及其补救措施。（10分）五．多重共线性的后果及修正措施。（10分）六．试述D-W检验的适用条件及其检验步骤？（10分）七．（15分）下面是宏观经济模型变量分别为货币供给、投资、价格指数和产出。1．指出模型中哪些是内是变量，哪些是外生变量。（5分）财经大学计量经济学历年期末考试试题题库1．对模型进行识别。（4分）2．指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。（6分）八、（20分）应用题为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型。得到的结

4、果如下：DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/04/05Time:18:58Sample:19852003Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6.030.1443.20LOG(DEBT)0.650.0232.80R-squared0.981Meandependentvar10.53AdjustedR-squared0.983S.D.dependentvar0.86S.E.ofregression0

5、.11Akaikeinfocriterion-1.46Sumsquaredresid0.21Schwarzcriterion-1.36Loglikelihood15.8F-statistic1075.5Durbin-Watsonstat0.81Prob(F-statistic)0其中，GDP表示国内生产总值，DEBT表示国债发行量。（1）写出回归方程。（2分）（2）解释系数的经济学含义？（4分）财经大学计量经济学历年期末考试试题题库（3）模型可能存在什么问题？如何检验？（7分）（4）如何就模型中所存在的问题，对模型进行改进？（7分）计量经济学试题一答案一、判断题

6、（20分）1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（F）2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（F）3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（F）4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（Y）5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（F）6．判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（F）7．多重共线性是一种随机误差现象。（F）8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。（F）9．在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的变大。（F

7、）10．任何两个计量经济模型的都是可以比较的。（F）二．简答题（10）1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）答：1）经济理论或假说的陈述财经大学计量经济学历年期末考试试题题库2)收集数据3）建立数理经济学模型4）建立经济计量模型5）模型系数估计和假设检验6）模型的选择7）理论假说的选择8）经济学应用2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。（6分）答案：设Y为个人消费支出；X表示可支配收入，定义如果设定模型为此时模型仅影响截距项，差异表现为截距项的和，因此也称为加法模型。如果设定模型为此时模型不仅影响截距项，而且还影响斜率项。差异表现为截

8、距和斜率的双重变化，因此